
SpiNNcloud Systems, 一家源自德累斯顿工业大学的初创企业,通过发布其创新的混合超级计算平台SpiNNcloud Platform,在科技界投下了一枚震撼弹。这一平台融合了经典的AI加速器技术和前沿的神经形态计算原理,模仿人脑结构进行设计,展现出在大规模神经网络模拟方面的巨大潜力。
SpiNNcloud Systems, 一家源自德累斯顿工业大学的初创企业,通过发布其创新的混合超级计算平台SpiNNcloud Platform,在科技界投下了一枚震撼弹。这一平台融合了经典的AI加速器技术和前沿的神经形态计算原理,模仿人脑结构进行设计,展现出在大规模神经网络模拟方面的巨大潜力。
香港科技大学主导的研发团队成功初步完成了香港首个自主研发的基础大模型,这一重要突破在4月14日的第二届香港国际创科展上被公布。这个大模型具有中英文双语处理能力,标志着香港在人工智能领域迈出了开创性的一步。
自2022年11月OpenAI推出其革命性的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT以来,全球资本市场对AI领域的关注度急剧升温,投资者蜂拥而至,意图在这一颠覆性技术浪潮中分得一杯羹。这种狂热情绪甚至在华尔街引发了激烈讨论:对于人工智能的投资热情究竟是基于理性的商业判断,还是过度乐观的情绪驱动?
健康科技公司Prenosis日前宣布,其研发的人工智能(AI)驱动的脓毒症诊断工具——“脓毒症免疫评分”(Sepsis ImmunoScore),成为首个获美国食品药品监督管理局(FDA)批准的产品。这款创新工具的诞生,对于提升脓毒症的早期识别与救治具有重大意义,有望挽救众多患者的生命。
德国《商报》3月19日报道,未来学家艾米韦伯认为德国面临着决定性的转折点。美国商业咨询公司今日未来研究所创始人表示,德国必须走上“创新之路”,否则就会有“经济和社会逐渐衰退”的风险。来自国际公司的更多竞争以及地缘政治紧张局势导致出口市场下降。气候变化、“被忽视的经济区位”、劳动力短缺和“创新投资不足”的影响给德国未来竞争力带来问题。
据德国《商报》3月28日报道,德国德累斯顿初创公司Semron正致力于使用新开发的芯片将人工智能引入智能手机或耳机等设备。半导体应该体积小、便宜并且特别节能。Semron公司的核心是专利半导体技术“CapRAM”。
BioMedLM:是由斯坦福大学和DataBricks团队合作开发的基于GPT风格的生物医学语言模型,具有2.7亿参数,
麻省理工学院的研究团队揭示了AI聊天机器人内部工作原理的新发现。他们发现,像ChatGPT这样的人工智能系统实际上使用简单的数学方程式 —— 线性函数来检索和处理存储的信息。这项研究揭示了一个令人惊讶的事实:尽管AI聊天机器人的操作看起来非常复杂,但它们的某些功能实际上是基于非常基础的数学原理的。
Synthemol的出现是人工智能在药物研发领域的一大突破。它不仅能够设计新的分子药物,还能指导我们在实验室中如何合成每种分子。这标志着人工智能技术在提高药物发现效率和速度方面迈出了重要一步。通过在乌克兰合成并实验验证6种新型抗生素,Synthemol证明了其设计的药物具有实际应用潜力。
IBM和NASA合作开发了一种基于Transformer架构的高效语言模型。这些模型在自然语言理解任务中表现优异,可以用于分类、实体提取、问答和信息检索等多种应用。为了造福科学和学术界,这些模型被开源发布。
在当今快速发展的科技时代,人工智能(AI)正变得越来越重要。AI技术的不断进步,使得机器能够更好地模拟人类的思维和行为,从而在各种领域发挥出巨大的潜力。在办公自动化、机器人、物联网等领域,AI的应用正逐渐改变着我们的工作和生活方式。然而,如何将这些先进的技术应用于实际任务,仍然面临着一些挑战。为了解决这一问题,研究人员设计了一个效率工具,以实现更高效的人工智能任务完成。
前Google DeepMind科学家与法国AI生物技术初创公司Owkin的科学家合作,共同推出了Bioptimus,这是一个旨在构建首个通用生物学人工智能模型的平台。这个团队将利用亚马逊网络服务的计算能力和Owkin的数据生成功能,访问来自全球领先学术医院的多模态患者数据。这一举措与仅使用公共数据集和单一数据模态训练的模型形成了鲜明对比,因为单一数据模态无法捕捉到生物学的全部多样性 。
ChatCell:通过自然语言简化单细胞分析的过程 ChatCell允许研究人员通过自然语言直接与单细胞数据进行交互,无需复杂的编程或生物信息学专业知识。
Google开源了Magika,这是一款由AI驱动的文件类型识别系统。能够在毫秒级内精确识别超过100种不同文件类型,无论是二进制文件还是文本文件。