StarCoder 2：专为代码生成和分析而设计开源模型
StarCoder 2：专为代码生成和分析而设计开源模型
- 具有3B、7B 和 15B 参数版本
- 16384令牌上下文窗口
- 在3-4万亿Tokens上进行训练
- 支持600 多种编程语言
- 15B 模型在 HumanEval 上达到 46%
- 引入分组查询注意力和滑动窗口注意力
- 在1024 x H100 NVIDIA GPU 上进行训练
- 可用于本地Copilots
主要用途：
1、代码自动补全：StarCoder2可以根据已有代码片段，自动生成或推荐代码补全选项，提高开发效率。
2、代码修复：它能识别代码中的错误或潜在问题，并提供修复建议，帮助开发者提高代码质量。
3、代码翻译：StarCoder2支持600多种编程语言，能够将一种编程语言的代码翻译成另一种语言的代码。
4、代码生成：基于自然语言描述，StarCoder2能够生成相应的代码实现，辅助开发者快速实现功能。
5、学习与教育：它可以作为编程学习工具，帮助初学者理解编程概念和代码结构，提升编程技能。
6、代码优化：通过分析代码的执行效率和资源消耗，StarCoder2能提供代码优化建议，提高程序运行效率。
数据集：http://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack-v2
集合： http://huggingface.co/collections/bigcode/starcoder2-65de6da6e87db3383572be1a
博客： https://huggingface.co/blog/starcoder2
代码排行榜： https://huggingface.co/spaces/bigcode/bigcode-models-leaderboard
型号： https://huggingface.co/bigcode/starcoder2-15b
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