近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」不仅如此，还有人声称 ChatGPT 已经过时了，AutoGPT 才是这个领域的新成员。
伯克利大学 (University of Berkeley) 著名的计算机科学家斯图尔特·拉塞尔 (Stuart Russell) 警告说，如果人工智能（AI）的发展得不到制约，将会带来可怕的后果。Russell是共同签署呼吁停止发布 AI 产品的知名科学家之一，呼吁在接下来的六个月内暂停发布 AI 产品。
Corey Jaskolski是Synthetaic的CEO和创始人，该公司是一家人工智能软件初创企业。该公司利用机器学习工具RAIC（即快速自动图像分类）和来自Planet Labs的商业卫星图像以及一张手绘的中国气球图像，追踪了这个气球在其被击落前的行踪。
AI研究人员开发了一种方法，Toolformer：语言模型可以自学使用工具，可以轻松地让像 Chat-GPT4 这样的 AI 访问和使用外部软件程序来增强其能力，语言模型（LMs）在处理新任务时表现出卓越的能力，仅凭几个示例或文本指令就能解决问题，尤其是在规模方面。然而，它们在基本功能上却往往表现不佳，如算术或事实查找，而更简单、更小的模型却表现出色。
人工智能领域的重磅产品“你方唱罢我登场”。开放人工智能公司（OpenAI）GPT-4迎来“首秀”；谷歌公司推出聊天机器人“巴德”（Bard）的测试版本，此前该公司就已经推出了医疗大型语言模型Med-PaLM，以及大型语言模型PaLM API和MakerSuite；人工智能初创公司Anthropic也于15日发布了一款类似ChatGPT的产品Claude；无独有偶，中国清华大学推出了支持中英双语的对话机器人ChatGLM。
周二，微软联合创始人比尔·盖茨发表了一封长达七页的题为“人工智能时代已经开始”的信，概述了他对人工智能未来的看法。他写道，人工智能的发展“与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要”。
Siri 和 Google Assistant 或许能够根据要求安排会议，但它们还没有社交能力来独立确定约会的优先级。据中国研究人员称，人工智能 (AI) 可能很聪明，但由于缺乏社交技能而受到阻碍。 研究人员于3月10日在《CAAI人工智能研究》上发表了对现状的评论，并呼吁未来的方向。
谁正在发表最具影响力的 AI 研究？随着人工智能创新的飞速发展，尽快获取一些前沿信息至关重要。没有人有时间阅读所有内容，但这 100 篇论文肯定会为我们的 AI 技术发展方向指明方向。
继 Buzzfeed 和 CNET 之后，ChatGPT 的热度越来越高，据称是“世界上第一个AI生成新闻频道“NewsGPT 已经亮相。
ChatGPT和Stable Diffusion等基于 Transformer 的架构的兴起，使我们离创建通用人工智能 (AGI) 系统的可能性又近了一步——一种可以执行人类可以执行的任何智力任务的技术。虽然几乎所有当前的人工智能系统都被设计为执行特定任务，但通用人工智能将能够适应新情况并从中学习，具有与人类相似的灵活性和适应性。
AI搜索引擎 Perplexity Ask，每次搜索都会先给你来一段总结，内容引用自不同的搜索结果，你甚至可以无限追问下去，号称世界上第一个可以聊天的搜索引擎。
今天的许多头条新闻都与某种形式的人工智能有关，很容易理解为什么人们称2023年是人工智能真正起飞的一年。但是，就像许多技术一样，人工智能有很多潜在的坏应用，也有很多好应用，包括它对战争的影响。根据Google前首席执行官埃里克-施密特的说法，人工智能对战争的影响可能与核武器的引入相似。
加拿大BenchSci公司推出一个AI软件平台ASCEND，可通过提取和关联疾病背后的生物学见解，帮助发现临床前早期阶段风险并加快相关药物开发工作。
一般而言，人工智能（AI）需要进行特定训练才能胜任某项任务。英国“深度思维”公司开发出一款新型AI工具AdA，其能像人类一样快速准确地解决全新任务，最新研究或是科学家朝着最终开发出通用AI迈出的重要一步。相关研究近日刊发于论文预印本网站。
2011 年，日本东北部遭受毁灭性海啸袭击，夺去了大约 18,500 人的生命。从那时起，该国一直致力于防止未来出现类似的结果。现在，RIKEN 预测科学实验室的新研究已使用机器学习在不到一秒的时间内准确预测海啸影响。新方法的主要优势是预测速度，这对于早期预警至关重要。传统的海啸模型在 30 分钟后提供预测，这为时已晚。但新模型可以在几秒钟内做出预测。
人工智能 (AI) 是一种创新工具，经过训练可以快速准确地做出预测和解决问题。然而，输出背后的原因，或其决策过程在学术上仍然没有清晰的说明。 这种“黑盒”似的深度神经网络暂时无法获得人类的充分理解与信任，
美国能源部国家加速器实验室（SLAC）和斯坦福大学的研究人员利用机器学习辅助方法加速了X射线自由电子激光探测技术，并将其扩展到以前无法研究的材料。
西苏格兰大学 (UWS) 的研究人员认为，开创性的人工智能 (AI) 创新方法将自动诊断肺部疾病，例如肺炎和肺结核。 准确率达到98%。该研究发表在《生物医学计算机方法和程序》杂志上。
据知情人士透露，Alphabet Inc. (GOOGL)旗下谷歌正在就向人工智能初创公司Cohere Inc.投资至少2亿美元进行谈判，这是该领域大型科技公司军备竞赛升级的又一个迹象。
