
上海交大姚振鹏副教授团队在《Nature Reviews Materials》发表人工智能加速材料发现综述论文,为机器学习在能源材料、设备、管理等领域的相关推动作用提供了前瞻方向。
上海交大姚振鹏副教授团队在《Nature Reviews Materials》发表人工智能加速材料发现综述论文,为机器学习在能源材料、设备、管理等领域的相关推动作用提供了前瞻方向。
从确定一种潜在的治疗化合物到美国食品和药物管理局(FDA)批准一种新药是一个艰巨的旅程,它可能需要十多年的时间,耗资超10亿美元。纽约市立大学研究生中心的一个研究小组已经开发出一种新型的人工智能模型,它可以显著提高药物开发过程的准确性并减少时间和成本。
美国谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发了一种新的矩阵算法,这是50多年来的首次进步。一系列软件都依赖于大规模执行乘法任务,而这一发现有望将某些计算速度提高20%。相关论文10月5日发表于《自然》。
一种新的计算方法将提高对不同碳状态的理解,并指导寻找尚未发现的材料。美国能源部 (DOE) 阿贡国家实验室的科学家们最近展示了一种通过结合 机器学习 (ML)和高性能计算来识别和探索有前景的新材料的自动化过程。新方法可以帮助加速有用材料发现和设计。
外媒报道称,美国情报界已经启动了一项 AI 开发计划,希望能够有效地推断出匿名写手的身份、或通过巧妙改变文字来伪装其身份。美国国家情报局局长办公室 ODNI 表示,在情报高级研究项目活动(IARPA)基础结构上使用的“人类可解文本归因”(HIATUS)计划,旨在构建可执行“语言指纹识别”的软件。
美国中佛罗里达大学的研究人员创建出基于AI的筛选模型AttentionSiteDTI,可加快药物发现进程,并在识别有希望的候选药物方面具有97%的准确性。
英国埃克塞特大学等机构的研究团队开发出一种“国际抗胆碱认知负担工具”(IACT),来帮助计算药物所产生的有害效应。很多常见药物会通过阻断关键神经递质乙酰胆碱影响大脑的功能,出现意识混乱、视力模糊、头晕、跌倒等副作用。
牛津大学和Google Deepmind的研究人员在一篇新论文声称人工智能的威胁比以前认为的要大。人工智能很可能有一天会崛起并消灭人类。。这篇论文上个月发表在《AI杂志》上。
基于人工智能的搜索工具初创公司Hebbia今天宣布,由 Index Ventures 牵头、Radical Ventures 参投的 A 轮融资中筹集了 3000 万美元。值得注意的是,投资者中有雅虎!联合创始人杨致远和优步前人工智能研究负责人 Raquel Urtasun。
瑞士科学家研制出一种新型人工智能(AI)工具,可以预测包括新冠病毒在内的冠状病毒未来变种,有望促进下一代抗体疗法及疫苗的研发,为制定公共卫生政策提供重要参考。相关研究刊发于最新一期《细胞》杂志。
据4日在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上公布的一项研究,人工智能(AI)可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染,它比快速抗原测试更准确(达到89%),且更便宜、快速和易于使用。
为积极应对全球人工智能治理挑战,系统解决规则落地难、软硬研究分离、治理碎片化等问题,复旦大学以人为本人工智能研究中心与上海人工智能实验室治理研究中心、清华大学人工智能国际治理研究院共同发起蒲公英人工智能治理开放平台——OpenEGLab。
英国利物浦大学(University of Liverpool)、布里斯托大学(University of Bristol)、伦敦大学学院(University College London,UCL)的研究人员将机器学习、理论计算与实验结果相结合,确定了γ-氧化镓的关键特性。
俄罗斯国防部宣布成立人工智能武器研究部门。在陆军2022峰会,俄罗斯军方创新发展部门负责人亚历山大·奥萨丘(Alexander Osadchu)宣布了该消息,并称俄罗斯军方将加强人工智能技术使用,以创建新的军事和特种装备武器。
美国国防部高级研究计划局(DARPA)推出人工智能分析关键矿物竞赛项目。该研究旨在通过人工智能和机器学习在加速关键矿物评估与潜在作用,并与美国地质调查局(USGS)合作发起了一项竞赛项目。
美国能源部发布人工智能风险管理手册(AI·RMP)。AI·RMP是一个交互式系统,为用户提供100多种的风险处理和预防技术,并具有拓展能力,旨在指导用户开发可信AI。
美国芝加哥大学普利兹克分子工程学院研究人员开发了一种灵活、可拉伸的计算芯片,该芯片通过模仿人脑来处理信息。发表在《物质》杂志上的该项成果有望改变健康数据的处理方式。
德国研究基金会(DFG)根据其在人工智能 (AI) 领域的战略资助计划将资助八个研究机构,第一期资助总额约为 3140 万欧元,他们将获得最多两个四年期的资助。“人工智能方法在所有学科中都至关重要。
来自中佛罗里达大学(UCF)的研究人员为AI建立了一个复制眼睛视网膜的设备。这项研究可能会产生尖端的AI技术,它将能够立即识别它所看到的东西如对用相机或手机拍摄的照片进行自动描述。该技术也可用于机器人和自动驾驶汽车。