随着人工智能技术的快速发展，其所需的计算资源和能源消耗也呈指数级增长。面对这一挑战，专门从事人工智能推理技术的公司BitEnergy AI最近取得了一项重大突破。该公司的工程师团队开发出了一种创新的人工智能处理方法，名为线性复杂度乘法（L-Mul）。这种方法通过使用整数加法来替代传统的浮点乘法（FPM），在保持高精度的同时，大幅降低了能源消耗。
随着生成式人工智能（AI）领域如火如荼的发展，生成式AI模型正在以前所未见的方式重塑我们创造和交互信息的能力。这些模型展现了AI在模仿人类创造力方面的巨大潜力。然而，这一非凡能力的背后隐藏着一个不容忽视的挑战——数据需求的激增。训练这些模型所需的海量数据正逐渐成为瓶颈，开发者们正面临着前所未有的数据供应压力，这可能很快就会触及天花板。
随着科技的进步，人工智能正在引领一场食品包装领域的革命。无论是飞机上的餐食、星巴克的食品还是杂货店里的冷冻食品，过去这些预制餐通常是由工人手工包装的。然而，总部位于旧金山的初创公司Chef Robotics推出了一套人工智能驱动的机器人系统，正在改变这一现状。
瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）的研究人员开发出了一种几乎完美的算法，可以以最快的速度计算任何类型网络的最大运输流量和最低运输成本。这项算法的速度在数学上已经达到了极限。
Ilya Sutskever，OpenAI的前首席科学家，离开OpenAI仅一个月后，便与前Y Combinator合伙人Daniel Gross和前OpenAI工程师Daniel Levy共同创办了一家新公司：Safe Superintelligence Inc.（简称SSI）。Sutskever在OpenAI期间，致力于提升AI安全性，尤其是在“超智能”AI系统的崛起中，他与Jan Leike合作共事，后者现已加入竞争对手Anthropic。
美国英伟达公司宣布开源Nemotron-4 340B（3400亿参数）系列模型。Nemotron-4 340B包括基础模型Base、指令模型Instruct和奖励模型Reward，并构建了一个高质量合成数据生成的完整流程。
在美国加州大学圣迭戈分校的认知科学家本杰明·伯根和卡梅隆·琼斯领导的一项研究中，最新的人工智能模型 GPT-4 在图灵测试中表现出色，让越来越多的人难以区分其与人类之间的差别。
近年来，人工智能领域在大模型方面取得了显著进展，这些模型通过预训练的方式从大规模、多来源的数据中提取深层次规律，进而能够作为“基础模型”服务领域的多样化任务。例如，语言大模型通过学习大量文本数据，掌握了理解和识别语言的能力，引领了自然语言处理领域的新一轮革命。类似地，生命科学中的细胞的DNA序列、基因表达等属性也可以被视为一种细胞“语言”，如果能够基于这种细胞“语言”开发人工智能细胞大模型，将有望为生命科学和医学研究提供全新研究范式和革命性研究工具。
美国空军和太空军宣布推出一种名为NIPRGPT的生成式人工智能工具。NIPRGPT全称为非机密互联网协议生成预训练变换器。这个新工具旨在帮助空军部门（DAF）学习如何利用AI提升信息获取能力。
近日，13位现任及前任OpenAI员工联合发布了一封公开信，引发了广泛关注。这封信由多位人工智能领域的知名人士联名背书，包括被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、因开创性AI研究获得图灵奖的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）以及AI安全领域的学者斯图尔特·罗素（Stuart Russell）。他们在信中表达了对人工智能技术潜在风险的严重担忧，并呼吁相关公司采取更加透明和负责任的措施来应对这些风险。
在现代商业世界，财务分析是决定公司成败的关键因素之一。最近，研究人员对 OpenAI 的 GPT-4 是否能像人类分析师一样有效地分析财务报表进行了探索，结果令人惊讶。GPT-4 不仅能比人类分析师更准确地预测公司收益变化，其表现也与先进的机器学习模型相当，即使它只获得原始财务数据而没有任何附加背景信息。
五角大楼与Palantir签订了一份价值4.8亿美元的合同，以便将人工智能技术整合到美国陆军的Maven智能系统中。Maven系统的目标识别能力有助于实现联合全域指挥与控制（CJADC2），从而将不同的平台和传感器连接起来，以便更快、更有效地做出决策。
美国国防部首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 发布“ Open DAGIR”。这是一个政府拥有的开放数据和应用程序互操作存储库。CDAO表示，Open DAGIR 将是一个多供应商生态系统，可保护政府数据所有权和行业知识产权，并集成数据平台、开发工具、服务和应用程序。国防部将首先利用 Open DAGIR支持联合全域指挥与控制 (CJADC2)数据基础设施和应用程序。据悉，CDAO 将在7月通过全球信息优势实验来评估验证，并在适当情况下选择新解决方案添加到该系统中。
在人工智能(AI)的奇幻世界里，我们常听到这样的比喻：AI像一个“黑盒子”，它的内部运作神秘莫测，即使是开发者也难以窥探究竟。但这一现状正逐渐被改写，随着Anthropic实验室的一项最新突破，我们正逐步拉开AI“大脑”内部的帘幕，使其运作变得更加透明与可控。
新加坡国立大学（NUS）与行业合作伙伴 Soitec 和 NXP Semiconductors 联手，展示了一种革命性的新型硅技术，有望大幅提升人工智能（AI）设备的能源效率。通过这一创新，新加坡及其他地区的半导体行业将迎来显著提升。
