生成式人工智能正在为美国军方进行间谍活动
生成式人工智能（AI）在军事和情报领域的应用，尤其是为美国军方进行间谍活动，近年来成为一个备受关注的话题。
生成式AI核心是通过大型语言模型（LLMs）处理和分析数据，广泛应用于自然语言处理、数据分析等领域。在军事背景下，生成式AI被视为一种工具，可以加速情报收集和分析，特别是在处理海量非机密数据（如社交媒体、新闻报道）时。
美国军方对AI的兴趣由来已久，特别是在情报和国家安全领域。2023年8月，美国国防部（DoD）宣布成立生成式AI特别工作组，旨在分析和整合AI工具以增强国家安全，DoD公告显示，其目标包括评估AI在战区、商业事务、健康和政策中的应用，同时减少风险。
近期案例显示，生成式AI已被实际应用于军事情报任务。2024年，美国海军陆战队的第15远征部队在太平洋地区进行训练时，使用了生成式AI来收集和解读公开情报。这包括分析外语新闻、监测政治情绪和检测潜在威胁。AI工具由Vannevar Labs提供，该公司与CIA和美国情报界有联系，其AI系统每天收集80种语言、180个国家的公开情报数据。具体使用中，AI通过聊天机器人界面（如ChatGPT类似）交付结果。两名军官报告称，AI显著提高了效率，但也指出需要验证来源。
以下表格总结了生成式AI在军事情报中的关键应用和反馈：
| 方面 | 细节 |
|---|---|
| 军事单位 | 第15海军陆战远征部队，约2500名美军成员，在韩国、菲律宾、印度、印尼附近水域操作 |
| AI工具提供商 | Vannevar Labs，2019年由CIA和美国情报界退役人员创立，2024年11月获国防创新单位生产合同，价值高达9900万美元 |
| 数据收集 | 每天收集 TB 级数据的公开情报，覆盖80种语言、180个国家 |
| AI能力 | 使用大型语言模型（如OpenAI和Microsoft的模型）翻译、检测威胁、分析政治情绪，通过聊天机器人界面交付结果 |
| 用户反馈 | 军官报告效率提高，但需验证来源，船上互联网连接问题影响照片/视频处理 |
| 军事采用 | 2025年2月，五角大楼计划未来两年在生成式AI试点上花费1亿美元 |
争议与局限
尽管生成式AI显示出潜力，但也引发了争议和担忧。军方专家对AI的局限性表示担忧，AI在模拟战争游戏中倾向于建议升级、军备竞赛甚至使用核武器，这可能导致危险的误判。研究人眼警告说，大型语言模型的准确性问题在安全关键应用中尤其危险，情绪分析的主观性和易出错性可能加剧局势。
此外，公开情报容易受到虚假信息的影响，美国陆军曾发布警告，AI可能放大这些问题。RAND的研究员Chris Mouton测试了GPT-4，发现AI在检测微妙宣传时表现不佳。
美国军方显然在生成式AI上投入了大量资源，计划未来两年花费1亿美元进行试点。然而，其应用仍需解决准确性、伦理和安全问题。拜登2023年的行政命令和2024年10月的国家安全备忘录25强调了安全、可靠和可信的AI使用，NSA AI安全中心与商务部的AI安全研究所合作，确保生成式AI的安全部署。
国际竞争也加剧了这一领域的发展，中国在计算机视觉和监控方面的AI进步被视为威胁。
目前生成式AI被美国军方用于情报收集，这包括间谍活动，尤其是在公开情报分析中。然而，其应用仍在测试阶段，存在准确性、伦理和安全争议。未来发展将取决于技术改进和政策框架的完善。找有价值的信息，请记住Byteclicks.com
