人工智能

人工智能 最前沿
人工智能正在推动电池开发突破极限

电池的发展对于清洁能源的增长和电动汽车的普及至关重要。它们需要变得更安全、更便宜,并且能够更长时间地保持更多能量。然而,改进电池依赖于反复试验试错过程,这是非常缓慢的。幸运的是,机器学习或许能够提供帮助,从而大大加快发现过程。全世界的研究人员和电池公司已经将人工智能用于此目的。它可能会在导致电池突破极限的过程中扮演关键角色。

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人工智能将协助美国联邦机构筛选过时的文书工作

人们正在教导人工智能(AI)系统以多种方式在众多行业中发挥作用。从检测肺癌到为盲人描述图像,人工智能在许多方面都非常有用。现在,美国白宫管理与预算办公室(OBM)上周五表示,它将使用AI筛选成千上万的路透社不再有用,以及不一致的文书工作。

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新的AI算法可以快速准确地预测材料属性

工程师一直在为他们的项目寻找具有非常特殊属性的材料。不幸的是,对于研究人员来说,即使它们是模拟材料,而不是在实验室中进行测试,找到合适的材料也将花费很长时间。人工智能或许可以加速新材料的发现,新的AI算法可以快速准确地预测材料属性。

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清华大学团队首提“类脑计算完备性”概念

我国首篇以“计算机系作为第一完成单位”的论文登上《自然》,论文首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构。“这是一个新颖的观点,并可能被证明是神经形态计算领域以及对人工智能的追求的重大发展。”《自然》的一位审稿人给出评价。

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