人工智能

利物浦大学资助的公司Robotiz3d将使用AI机器人技术改变道路维护。该公司与A2e Ltd合作建立，旨在将大学工程机器人实验室的专利研究商业化，该研究专注于使用AI和机器人技术来改善坑洼和道路裂缝的检测和修复。

美国空军-麻省理工学院人工智能加速器(USAF-MIT AI Accelerator) 制定了一项史无前例的空军数据共享协议，以便麻省理工学院和全美其他学术机构的研究人员使用真实的数据来解决真实的问题。

电池的发展对于清洁能源的增长和电动汽车的普及至关重要。它们需要变得更安全、更便宜，并且能够更长时间地保持更多能量。然而，改进电池依赖于反复试验试错过程，这是非常缓慢的。幸运的是，机器学习或许能够提供帮助，从而大大加快发现过程。全世界的研究人员和电池公司已经将人工智能用于此目的。它可能会在导致电池突破极限的过程中扮演关键角色。

Facebook AI正在推出M2M-100，这是第一个多语言机器翻译（MMT）模型，可以在不依赖英语数据的情况下在任何100对语言之间进行翻译。

在由业界基准测试联盟MLPerf主持的最新一轮AI推理测试中，NVIDIA的AI计算平台再次打破了性能记录。

人们正在教导人工智能（AI）系统以多种方式在众多行业中发挥作用。从检测肺癌到为盲人描述图像，人工智能在许多方面都非常有用。现在，美国白宫管理与预算办公室（OBM）上周五表示，它将使用AI筛选成千上万的路透社不再有用，以及不一致的文书工作。

工程师一直在为他们的项目寻找具有非常特殊属性的材料。不幸的是，对于研究人员来说，即使它们是模拟材料，而不是在实验室中进行测试，找到合适的材料也将花费很长时间。人工智能或许可以加速新材料的发现，新的AI算法可以快速准确地预测材料属性。

近年来，神经网络在长期存在的人工智能问题上表现出令人印象深刻的性能提升，特别是在回答自然语言文本的查询方面。本文提出了回答这个问题的第一步。NeuralDB数据库架构：基于自然语言处理开发的数据库查询处理技术

总部位于以色列的AI芯片新创公司Hailo，2020年9月30日推出基于其Hailo-8晶片的M.2和Mini PCIe高性能AI加速模组，可用于从智慧城市和智慧家庭解决方案到工业应用的边缘设备

我国首篇以“计算机系作为第一完成单位”的论文登上《自然》，论文首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构。“这是一个新颖的观点，并可能被证明是神经形态计算领域以及对人工智能的追求的重大发展。”《自然》的一位审稿人给出评价。

美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）批准了71项人工智能（AI）相关的建议草案以促进美国AI战略。

X实验室推出一个巨大的智能农业项目，新项目强调扩大可持续的食品生产和农业规模，重点是“基于人工智能，仿真，传感器，机器人等方面的突破，开发和测试一系列软件和硬件原型。