美国能源部托马斯-杰斐逊国家加速器为其主要设施–连续电子束加速器设施(CEBAF)的操作人员配备了一个新的工具，以帮助他们快速解决任何可能出现的问题。在初步测试中，该工具成功地利用机器学习，近乎实时地识别出有故障的加速器组件及其产生的故障。
2020年12月，英国皇家三军研究所（RUSI）网站发布评论文章，题为“Unpacking the UK’s Newly Announced Centre on Artificial Intelligence”，作者是国防、工业与社会教授级研究员特雷弗·泰勒。评论指出，英国新近宣布的人工智能防务中心在寻找角色方面仍是一个愿景。
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新冠大流行给人们、社会生活和经济带来了新的挑战，必须利用人工智能潜力寻求解决之道。人工智能可以在应对流行病方面提供支持，例如在大流行预测、监测和建模流行病的过程或不同干预措施的有效性以及研究（包括疫苗开发）方面提供支持。由于疫情影响，人工智能技术在许多领域的应用有所增加，例如，由于在线购物的使用增加，经济部门对基于人工智能的网络安全的需求增加，以及由人工智能支持的应对虚假信息和分散化进行的网络钓鱼攻击。
美国路易斯安那州立大学的一组工程系学生开发了一种远程自主诊断移动设备，以帮助非专业人员自主诊断皮肤病变。该设备不仅可以帮助更多的儿童患者进行快速诊断，而且还可以应用于太空：该团队在一份新闻声明中解释说，该项目已经获得了美国宇航局的关注，因为它有可能帮助宇航员。
IDC早在2019年9月就预测，到2023年，AI技术的支出将增长两倍以上，达到979亿美元。麦肯锡于2020年11月发布的AI现状调查显示，一半的企业表示，至少在一项工作中采用了AI技术。
20世纪60年代，弗吉尼亚理工学院教授Henry J. Kelley，斯坦福大学的Arthur E. Bryson和加州大学伯克利分校的Stuart Dreyfus等学者提出了反向传播理论。这是一种算法，后来被广泛用于训练神经网络，这种计算系统受到构成动物大脑的生物神经网络的启发。由于廉价，功能强大的计算系统的出现，反向传播兴起，从而导致语音识别，计算机视觉和自然语言处理的发展。
深度学习是一个能源密集型领域，它的应用受到了限制。但如果这些模型能够以更高的能源效率来运行呢？这是许多研究人员提出的问题，而IBM的一个新团队可能已经找到了答案。
德国政府根据近两年的形势变化以及新冠疫情等带来的现实需求，决定对2018年版的国家《人工智能战略》做出修订，计划到2025年，通过经济刺激和未来“一揽子”计划，将对人工智能（AI）的资助从30亿欧元增加到50亿欧元。相关计划重点围绕人工智能领域的当前发展，涵盖专业知识、转让和应用、监管框架和社会等领域，并包括可持续性、环境和气候保护、抗击流行病以及国际和欧洲网络等方面的议题。德国希望成为欧洲未来人工智能技术的主要创新驱动力，确保欧盟能够在激烈的国际竞争中保持自己的地位，并在未来树立全球标准，最终在人工智能等未来领域中增强欧洲的技术主权。
亚马逊宣布开发了五项机器学习技术和服务，旨在帮助工业和制造业用户将智能嵌入其生产流程中，以提高效率，质量控制，安全性和工作场所安全。这些服务结合了机器学习，传感器分析和计算机视觉功能，以解决行业面临的常见技术挑战，并且被称为提供了最全面的云到边缘工业机器学习服务套件。
据Nature报道，上周艾伦人工智能研究院 (Allen Institute for AI)宣布推出一款叫做TLDR（Too long, didn’t read）的免费工具，可以为研究论文自动生成一句话摘要，拯救“太长不看”。
用GAN创作似乎已经不是新鲜事了。2019，英伟达在GTC大会上推出了一个人工智能图像生成器“GauGAN”。用户只需要简单的勾画几条线条轮廓，便会自动生成美丽的风景图片。这款AI使用的技术是生成对抗网络（GAN），也是一种深度学习模型，现在被广泛用于图像生成。
美国标准技术研究院（NIST）AI系统发现新材料，而无需科学家的反复试验。AI系统可以帮助减少科学家在实验室中花费的反复试验时间，同时最大程度地提高他们的研究效率。
由美国陆军研究办公室资助的新研究成功地将影响行动或行为的大脑信号与不影响行动或行为的信号分开。据报道，这项新研究是美国陆军更广泛的神经科学计划的一部分，美陆军开发读心术技术目标最终可能导致士兵在未来通过脑电波进行交流。
据澳大利亚皇家墨尔本理工大学官网近日报道，该校领导的国际科研团队开发出一项新的人工智能技术，它将成像、处理、机器学习和存储功能集成到由光驱动的单颗电子芯片中。这种新型类脑芯片朝着‘芯片上的大脑’迈出重要一步。
对一种旨在通过电刺激治疗大脑的首创装置进行的人体试验已经取得了一些非常有希望的结果。这种被称为Stentrode的植入物有可能治疗多种神经系统疾病，但在这些最初的试验中，已经为两名患有运动神经元疾病（MND）的澳大利亚男子带来了显著的生活质量改善。
计算机科学与工程（CSE）副教授陈凯教授擅长从头开始构建大型项目。他出生于中国安徽的一个农村，现在是未来的智慧城市大脑，它将成为未来香港的“大脑” –覆盖整个城市的下一代人工智能（AI）计算中心，其中包括智能公交车时间表，出租车调度，台风预警，医学诊断，金融科技等。作为与政府合作为香港智慧城市发展建立IT基础设施的关键科学家，这位教授正在为未来几十年树立新的范例。
DataRobot是一家领先的机器学习平台，提供一个预测分析平台帮助用户快速构建和部署云或企业的预测模型，致力于通过机器学习自动化建模，让新手也能成长为数据科学家。近日完成2.7亿美元Pre-IPO融资，由Altimeter Capital领投，T.Rowe Price、贝莱德、Tiger Global、Silver Lake Waterman、B Capital Group、Glynn Capital、ClearBridge、NEA、Sapphire Ventures跟投。
