科学家创建使用石墨烯忆阻器的新型人工神经网络

随着新型计算技术的发展，传统计算系统领域的研究正在放缓。美国宾夕法尼亚州立大学（Penn State）的一个工程师团队一直在使用大脑的模拟性质来创建一种基于大脑神经网络系统的计算方式。研究小组发现，基于石墨烯的存储电阻器有望实现这种新的人工神经网络计算形式。他们的发现最近发表在《自然通讯》上。 

“我们拥有强大的计算机，毫无疑问，问题是您必须将内存存储在一个地方，然后在其他地方进行计算，”团队负责人兼宾夕法尼亚州立大学工程科学和力学助理教授Saptarshi Das说。

随着传统计算系统越来越受限制，对新的计算系统的需求出现了。例如，现在需要用于自动驾驶汽车的高速图像处理。数据越来越大，因此现在需要不同类型的计算。 

该论文的第一作者，Das研究小组的博士生Thomas Schranghamer解释说：“我们正在创建人工神经网络，试图模仿大脑的能量和面积效率。”

该团队正在建立人工神经网络，其工作方式类似于我们大脑中的突触，这些神经网络连接着大脑的神经元并且可以重新配置。据《物理学世界》报道，该团队的人工神经网络可以通过在石墨烯上施加短暂的电场来重新配置。

Das说： “我们已经证明，我们可以使用简单的石墨烯场效应晶体管来精确控制大量的存储状态。”  获取更多前沿科技信息访问：https://byteclicks.com

该团队实际上可以创建16种不同的可能的内存状态，并相信其技术可以在商业规模上进行。

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