人工智能是不是也能当工程师，设计出像火箭这样复杂的大家伙？

你可能觉得，AI 写写文章、画画图、编编代码已经很厉害了，但让它正儿八经地搞物理工程设计，能行吗？

AI 的新战场：从代码到实体工程

我们知道，像 GPT-4 这样的大语言模型（LLMs）已经在软件工程领域掀起了一场革命，写代码、找 Bug、写文档，效率提升那是杠杠的。据统计，程序员们用了 AI 助手，生产力提升了 55%，这很惊人。

但是，物理世界里的工程，比如机械、航空航天、土木工程，似乎还没怎么享受到 AI 的这份红利。这就引出了一个核心问题：这些聪明的 AI 模型，能不能跨界，从虚拟的代码世界，来到实实在在的物理工程领域，帮我们设计东西呢？

为了找到答案，研究者们选择了一个绝佳的试验场——大功率模型火箭设计。

为啥是模型火箭？

1. 复杂度适中：它不像设计真正的登月火箭那么遥不可及，但也绝不简单。它涉及到空气动力学、结构力学、推进系统等多个工程学科，是个“麻雀虽小五脏俱全”的工程挑战。
2. 目标明确：设计得好不好，有非常清晰的衡量标准，比如火箭能飞多高？着陆点离目标有多远？成本控制得怎么样？结不结实？
3. 可计算：火箭飞行的物理过程虽然复杂，但用计算机模拟起来相对可行，不会耗费天文数字般的计算资源。
4. 现实意义：模型火箭设计是真实航空航天工程挑战的一个缩影，研究结果有实际参考价值。