俄罗斯研究人员教会人工智能“看穿墙”

俄罗斯研究人员教会人工智能“看穿墙”

辛菲罗波尔的专家提出了一个机器视觉项目,该项目可以通过墙壁,雨水和雾气识别物体。这是一个基于人工神经网络的无线电光学原理的机器视觉项目。由于该技术已经准备就绪,专家认为该想法很有希望进入市场,现已经可以预订。

该项目称为EMIIA(名称源自“电磁辐射”和“人工智能”两个词),它可以通过墙壁,雾和雨以及在黑暗中识别物体。在开放空间中的识别范围-最长300米。

根据项目开发人员说法,人工智能可以替代30%以上的传感器和导航辅助设备。如果系统检测到靠近汽车的危险物体,则会向驾驶员发出声音信号。EMIA使无人驾驶汽车能够更快,更准确地识别物体,显着提高安全性。

该开发计划的作者计划在2021年下半年至2022年初将服务上传到应用商店,该项目的驱动程序其他开发人员可以使用该服务。

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