UCF研究人员开发模拟人眼的人工智能技术
来自中佛罗里达大学(UCF)的研究人员为AI建立了一个复制眼睛视网膜的设备。这项研究可能会产生尖端的AI技术，它将能够立即识别它所看到的东西如对用相机或手机拍摄的照片进行自动描述。该技术也可用于机器人和自动驾驶汽车。
最近发表在《ACS Nano》上的一项研究对这项技术进行了描述，在它能感知的波长范围方面，从紫外线到可见光再到红外光谱，它的表现也比眼睛更好。
它将三种不同的操作融为一体的能力则进一步促进了它的独特性。目前可用的智能图像技术如自动驾驶汽车中的技术都需要单独的数据处理、记忆和感应。
研究人员称，通过整合这三个程序，UCF设计的设备要比现有技术快得多。在一个一英寸宽的芯片上装有数百个设备，该技术也相当紧凑。
这项技术扩展了研究小组以前的工作，该小组创造了类似大脑的设备，这可以使AI在偏远地区和空间工作。
该技术的关键是由二硫化钼和二碲化铂制成的纳米级表面工程，其可以帮助实现多波长传感和记忆。
研究人员通过让该设备感知和识别混合波长的图像来测试其准确性–一个紫外线数字“3”和一个红外线部分即数字的镜像，放在一起形成一个“8”。他们证明了该技术能够分辨出这些图案并将其识别为紫外线中的“3”和红外线中的“8”。
研究人员称，这项技术可能在未来5到10年内投入使用。获 取 更多前沿科技 研究 进展访问：https://byteclicks.com
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