基于AI的筛选方法，提高药物发现的速度和准确率
美国中佛罗里达大学的研究人员创建出基于AI的筛选模型AttentionSiteDTI，可加快药物发现进程，并在识别有希望的候选药物方面具有97%的准确性。
该技术通过每个蛋白质结合点的语言来表示药物-蛋白质的相互作用，并使用深度学习来提取支配两者之间复杂相互作用的特征，可帮助药物设计者确定关键的蛋白质结合位点及其功能特性，这是确定药物是否有效的关键。获 取 更多前沿科技 研究 进展访问：https://byteclicks.com
该模型在预先筛选潜在有效药物化合物以及加速探索新药和重新利用现有药物方面具有巨大潜力。
相关研究成果发表于Briefings in Bioinformatics期刊。
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