新的人工智能技术可在不到一秒时间内预测海啸的影响

2011 年，日本东北部遭受毁灭性海啸袭击，夺去了大约 18,500 人的生命。从那时起，该国一直致力于防止未来出现类似的结果。现在，RIKEN 预测科学实验室的新研究已使用机器学习在不到一秒的时间内准确预测海啸影响。新方法的主要优势是预测速度，这对于早期预警至关重要。传统的海啸模型在 30 分钟后提供预测，这为时已晚。但新模型可以在几秒钟内做出预测。

为实现这一目标，海岸现在拥有世界上最大的用于监测海底运动的传感器网络。大约 150 个离岸站组成了这个网络并协同工作以提供海啸预警。 

然而，为了有效发挥作用，传感器生成的数据需要转换为海啸高度和沿海岸线的范围。

这通常需要求解困难的非线性方程，在标准计算机上大约需要 30 分钟。这并没有给人们足够的时间撤离。获 取 更多科技 前沿访问：https://byteclicks.com

这就是为什么 RIKEN AI 模型对于挽救生命如此重要。它可以让人们至少提前半小时从海啸袭击的地方出发。

RIKEN 团队使用 3,000 多个计算机生成的海啸事件来训练他们的机器学习系统，并使用 480 个其他海啸情景和三个实际海啸对其进行测试。 

研究发现，他们基于机器学习的模型只需传统方法的百分之一的计算量即可达到相当的精度。现在，他们声称该模型可以适用于任何对时间敏感的自然灾害。 

没有极限——你可以将这种方法应用于时间限制非常有限的任何类型的灾难预测。

该研究团队现在正在研究风暴潮预测，也在使用机器学习。

早在 2021 年 2 月，RIKEN 就与富士通合作开发了一种强大的人工智能预测工具，可以实时预测海啸引发的洪水。用于开发新海啸预测工具的硬件是世界上最快的超级计算机 Fugaku。

尽管该模型需要 Fugaku 的巨大计算能力来进行训练，但它被设计为加载到普通 PC 上，可以在几秒钟内进行预测。

2021 年 12 月，研究人员构想出一种新方法，可以通过海啸在海洋导电水中移动时产生的磁场来检测海啸。这些磁场可以在海平面上升前几分钟检测到，从而提供一些可能挽救生命的额外响应时间。

这两项发明都令人印象深刻，但它们根本无法与 RIKEN 的最新发展相抗衡。然而，目前，该方法仅适用于高于约 1.5 米的大型海啸。该研究团队现在正在努力提高其对较小海啸的准确性。