“人工智能代理”的崛起

在快速发展的人工智能领域，一个新领域正在出现，它有望彻底改变我们工作和与技术互动的方式。

德勤预测，到 2027 年，一半使用生成式人工智能的公司将启动代理人工智能试点或概念验证，这些人工智能将能够充当智能助手，在最少的人工监督下执行复杂的任务。

在这一技术飞跃即将到来之际，了解什么是人工智能代理、其潜在影响以及如何应对相关风险至关重要。

世界经济论坛与凯捷合作发布了一份新白皮书《探索人工智能前沿：人工智能代理的演变和影响入门》，探讨了人工智能代理的能力和影响，以便利益相关者更好地了解这些系统如何推动各个领域的有意义的进步。

什么是人工智能代理以及它们如何工作？

人工智能代理，或称“代理型人工智能”，是一种能够感知周围环境并采取行动以实现目标的自主系统。许多科技公司正在开发人工智能代理，它们有望改变行业并重新定义生产力。

微软、IBM和其他公司都取得了重大进展，而OpenAI 将于明年 1 月推出代号为“Operator”的人工智能代理，该代理将有权执行编码和预订旅行等任务。

Cognition Software 于 2024 年 3 月推出了“Devin”，这是一位能够根据自然语言提示执行复杂编程任务的自主软件工程师。

投资者已经意识到人工智能代理的潜力，过去两年向专注于企业应用的初创企业投入了超过 20 亿美元。资本和创新的涌入推动了该技术的快速发展。

人工智能代理实际上由几个核心组件组成：

• 用户输入或来自人类的指令
• 其运作环境可以是物理的，也可以是数字的
• 传感器，用于感知周围环境
• 控制中心，涉及复杂的算法和模型
• 感知——它接收到的有关其环境的数据输入
• 效应器——它用来采取行动的工具，可以是机械臂或发送给其他软件系统的命令。
• 动作，代表效应器所做的改变。

先进人工智能代理的控制中心管理用户输入、决策和规划、内存管理、工具访问和系统效应器之间的信息流，从而实现在数字或物理环境中采取行动。

随着技术的发展，我们可以期待看到更复杂的多智能体系统 (MAS)，它能够分配任务并协作解决复杂问题。

例如，在智慧城市中，多智能体系统 (MAS) 将使用车对车 (V2X) 通信实时管理交通流，使车辆能够与其他车辆、行人和道路基础设施进行互动。

我们还将看到多模式数据分析的更大整合，允许代理解释和生成各种类型的数据，包括文本、语音和视频，以及针对独特行业需求定制的行业特定应用程序。

AI代理有哪些好处？

随着人工智能代理的推理、规划和自我检查能力不断增强，它们将能够执行超出用户技能范围的任务，例如专门的编码，或快速、大规模地承担更为繁琐的任务。

在人才稀缺的世界里，人工智能代理可以帮助弥补各个行业中缺乏或对人类专业知识需求很高的技能差距。

《人工智能前沿探索》指出，更高的自主性使人工智能代理能够应对现实世界中开放式的挑战，从科学发现到提高供应链效率，再到使物理机器人能够操纵物体和导航物理环境。获取更多前沿科技信息访问：https://byteclicks.com

报告涵盖了人工智能代理在软件开发和教育、金融、客户服务和医疗保健等领域的五个实际应用，例如增强欺诈检测、个性化学习以及改善诊断和患者治疗。

人工智能代理有哪些风险以及如何解决？

尽管人工智能代理具有巨大的潜力，但它在技术限制、道德问题和与系统自主性水平以及当人类脱离循环时其整体使用潜力相关的更广泛的社会影响方面存在一定的风险。

技术风险包括错误和故障，以及安全问题，包括可能自动进行网络攻击。人工智能代理的自主性引发了有关决策和问责的道德问题，同时还存在潜在的工作岗位流失、过度依赖和无能为力等社会经济风险。

充分利用人工智能代理的优势并降低风险将取决于代理的特定环境及其应用。

这些只是组织在应对人工智能代理风险时应该考虑的一些措施：

• 提高代理的透明度并实施“人机交互”监督，使代理能够自主工作，同时由人类专家在做出决策后进行审查。
• 建立明确的道德准则，优先考虑人权、隐私和责任，是确保人工智能代理做出符合人类和社会价值观的决策的重要措施。
• 在部署人工智能代理之前，优先考虑数据治理和网络安全。
• 实施公共教育和意识策略对于减轻在与人工智能代理的社交互动中过度依赖和无能为力的风险至关重要。

人工智能代理的兴起不仅仅是技术上的转变，更是我们对工作和人机协作概念的一次变革。通过了解人工智能代理的能力和局限性，并实施周到的部署策略，企业可以充分利用这项突破性技术的潜力，同时降低相关风险。

随着我们不断前进，在拥抱创新和确保负责任的实施之间保持平衡至关重要。人工智能代理正在重塑工作的未来，那些明智地适应的人将最有可能在这一新环境中蓬勃发展。找有价值的信息，请记住Byteclicks.com