Meta宣布了一项突破性人工智能技术可将大脑活动转化为文本

Meta公司近期宣布了一项突破性的人工智能技术，能够将大脑活动转化为文本，为非侵入式脑机接口（BCI）技术的发展开辟了新的可能性。

1. 技术原理与实现

Meta开发的AI模型结合了脑电图（EEG）和脑磁图（MEG）技术，通过捕捉大脑神经元活动产生的电信号和磁信号，将其转化为文本。

该模型由三部分组成：图像编码器、大脑编码器和图像解码器。图像编码器建立图像表征，大脑编码器将MEG信号与图像嵌入对齐，图像解码器则生成最终的文本输出。

2. 研究进展与成果

在实验中，Meta招募了35名健康志愿者，要求他们在输入句子时佩戴MEG设备。AI模型能够解码参与者输入的字符，准确率高达80%，是传统脑电系统的两倍。

另一项研究揭示了大脑将思想转化为语言的过程：神经元首先生成抽象的表象（如句子意思），然后逐步转化为具体的动作（如手指在键盘上的移动）。

3. 应用前景

这项技术为失去说话能力或行动能力的人（如脑损伤患者）提供了一种全新的沟通方式，无需依赖侵入性手术即可实现脑机交互。

未来，Meta计划进一步优化解码性能，探索更适合日常使用的无创脑部成像技术，并扩大研究范围，涵盖更广泛的认知过程。

4. 技术挑战与局限性

目前，MEG设备体积庞大、价格昂贵（单台约200万美元），且必须在磁屏蔽室内使用，限制了其实际应用场景。

受试者在移动头部时，信号采集会受到干扰，导致系统无法在动态环境中稳定运行。

5. 未来展望

Meta的研究不仅推动了脑机接口技术的发展，还为理解人类大脑的语言生成机制提供了新的视角。尽管技术尚未成熟，但其在医疗、教育和人机交互等领域的潜力巨大。

Meta的这一突破标志着人工智能与神经科学的深度融合，为未来脑机接口技术的普及和应用奠定了重要基础。