美国数据创新中心：2022年人工智能政策报告
2022年7月27日，美国信息技术和创新基金会（ITIF）下的数据创新中心发布《2022年人工智能政策报告》，分析了美国政府用于支持人工智能创新和竞争力的9项最突出政策的执行情况，并评估了每项政策迄今为止取得的成就以及是否有继续修正的空间。
报告指出，美国关于人工智能（AI）的政策讨论达到了历史最高水平。第117届国会是历史上最关注人工智能的国会，2021提出了130项人工智能法案，而2015年只有1项。目前，美国有三组机构主要负责发起、引进、修改和传播人工智能：私人公司、公共资助的国家实验室以及由政府、行业和捐助者资助的大学。
人工智能政策是指培养人工智能生态系统的能力和活动并优化其应用以服务于国家目标和公共利益的公共手段。本报告分析的政策分为两组：第一组政策是直接刺激人工智能创新和竞争力的创新政策，其中包括支持人工智能研发、加强人工智能劳动力、在全国推广人工智能技术中心、获取人工智能资源便利化、促进政府采用人工智能以及帮助制定人工智能技术标准的六项政策；第二组是塑造人工智能创新环境的法律和监管政策，包括三项政策：规范人工智能系统的使用，通过知识产权激励人工智能活动，以及通过贸易政策支持人工智能发展。一项政策的预期失败（failing expectations）意味着政策的到位或缺乏导致美国落后于竞争对手，接近预期（Approaching expectations）意味着现有政策只是部分或不一致地支持美国人工智能创新和竞争力，达到预期（meeting expectations）意味着现行政策使国家与竞争对手保持一致，而超越预期（surpassing expectations）则意味着现有的政策正恰当地支持美国人工智能领导层。
根据评估结果，在9项人工智能政策中，预期失败的政策1项，即加强人工智能劳动力；接近预期的政策5项，分别是支持人工智能研发、获取人工智能资源便利化、促进政府采用人工智能、通过知识产权激励人工智能活动以及通过贸易政策支持人工智能发展；达到预期的政策3项，分别是在全国推广人工智能技术中心、帮助制定人工智能技术标准和规范人工智能系统的使用。
报告还对9项人工智能提出政策建议。其中，在加强人工智能劳动力方面，报告建议，国会应为低收入和农村学区提供资金，将人工智能纳入其高中课程；通过向国家科学基金会收费和提供资金，鼓励更多的高等人工智能，向已经增加或正在实施计划以增加人工智能入学率和保留率的公立大学（包括少数族裔服务机构）提供补助金；资助国家科学基金会的一个项目，为最多1000名人工智能研究人员提供竞争性奖励，让他们在学术界停留五年；设立知识税收抵免，以激励人工智能劳动力培训投资；人事管理办公室（OPM）应改变联邦政府内许多人工智能职位的当前要求，也允许具有可接受人工智能证书的个人有资格，而不仅仅是那些拥有大学学位的人。
在支持人工智能研发方面，报告建议，国会应在2023财年将人工智能研发资金增加至至少40亿美元；NITRD应更新国家人工智能研发战略计划，以包括测量和监控人工智能系统的能力；将研发补贴率提高到与可比国家相当的水平，以更好地激励私营部门的人工智能研发，扩大和扩大合作研究的研发信贷。在通过贸易政策支持人工智能发展方面，报告建议，美国应利用IPEF支持联合数据信托和其他数据共享模型的开发，以提高作为人工智能关键输入的数据的质量（和数量）；与欧盟缔结一个新的隐私保护框架，以保证数据在两个司法管辖区之间的自由流动；美国贸易代表（USTR）应继续反对其他国家可能制定的源代码披露要求，以不公平地损害美国公司或利用其知识产权。在人工智能芯片方面，美国应该与志同道合的国家协调AI芯片的开发；与其盟友协调人工智能芯片制造设备的出口管制。
