一个发现科学论文的AI搜索引擎

一个基于人工智能的研究引擎，专为研究人员设计，旨在帮助他们在各个科学领域快速找到相关的学术论文和信息。

1. 目的：
   目标是提供”更好的研究，更快的速度”。它使用AI技术阅读和分析数百篇学术论文，无论主题多么复杂，都能精确找到研究人员所需的信息。
2. 主要特点：

• 智能助手：如同个人研究助理，提供全面的知识和解决方案。
• 复杂主题处理：用户可以详细描述研究需求，就像与同事交谈一样。
• 准确结果：找到精确的论文，并解释其相关性。
• 全面发现：阅读数百篇论文，并在过程中智能调整搜索策略。
• 头脑风暴：帮助用户找出研究中最重要的问题。

3. 技术：

• 使用新一代AI驱动的搜索算法。
• 模仿人类仔细、系统的发现过程。
• 分阶段检查结果，使用语言模型做出关键决策。
• 声称在基准测试中比Google Scholar好10-50倍。

4. 数据库：

• 搜索Semantic Scholar数据库，包含超过2亿篇文章。
• 涵盖多个科学数据库，包括PubMed和ArXiv。
• 目前搜索摘要和元数据，计划将来纳入全文发现功能。

5. 搜索过程：

• 每次搜索需要2-3分钟，因为采用自适应搜索方法。
• 分阶段进行搜索，类似于研究人员手动搜索文献的方式。

6. 目标用户：

• 主要面向各个学科的研究人员、科学家和学者。

7. 独特卖点：

• 专为复杂、深入的科学研究需求设计。
• 根据初步发现调整搜索策略。
• 提供全面的结果，超越简单的推荐。

8. 用户评价：
   网站展示了来自MIT和新加坡管理大学等机构研究人员的正面反馈，强调了其节省时间和增强研究能力的特点。
9. 定价：
   虽然首页没有明确说明，但导航栏中有”定价”链接，暗示采用付费服务模式。
10. 其他功能：

• 提供免费试用搜索选项。
• 提供各种科学学科复杂研究查询的示例。
• 包含FAQ部分，解答有关服务的常见问题。

该工具将自己定位为一个先进的、AI驱动的研究工具，旨在显著增强和加速各科学学科的学术研究过程。