工程师研发的设备可远程自主诊断皮肤病变这个项目引起了NASA的关注

美国路易斯安那州立大学的一组工程系学生开发了一种远程自主诊断移动设备，以帮助非专业人员自主诊断皮肤病变。该设备不仅可以帮助更多的儿童患者进行快速诊断，而且还可以应用于太空：该团队在一份新闻声明中解释说，该项目已经获得了美国宇航局的关注，因为它有可能帮助宇航员。该设备因其在未来太空任务中的潜在应用而受到了NASA的关注。

远程诊断病变

在LSU计算机工程专业大四学生、奥格登荣誉学院学生Brianna Robertson的带领下，来自LSU的团队创造了一种特别适合我们这个时代的设备。除了在太空中的潜在应用外，这台机器还可以在没有人类接触的情况下进行远程诊断，这使得它在大流行期间特别有价值。

Robertson和她的LSU工程系学生设计了这个设备，通过图像采集来诊断皮肤病变。获取更多前沿科技信息访问：https://byteclicks.com

在患者或专业人员输入患者信息后，他们用该设备拍摄一张照片，该照片通过由板载英伟达图形处理单元（GPU）驱动的卷积神经网络（CNN）运行。

该GPU通过三部分神经网络架构处理图像，其中包括一个对象检测器、一个Transfer Learning CNN和一个用于附加患者信息的密集网络。

一旦完成，患者的诊断结果就会显示在设备本身，它看起来有点像一个高速摄像头。这些细节也可以转移到外部计算机上的患者档案中。

这项技术在地球上可能非常有价值，甚至在地球之外专业医生可能短缺的地方也是如此。研究人员表示，这个项目甚至已经引起了NASA的关注。

“NASA的兴趣在于使用人工智能来协助医疗诊断” Robertson解释说： “例如，如果其中一名宇航员生病了，而宇航员医生的专业范围不在目前的疾病范围内，人工智能可以帮助他们增强诊断能力。随着我们离火星任务越来越近，火星上发生的事情和我们在地球上听到的消息之间有30分钟的延迟。”

所以，如果发生一些与医疗疾病有关的事情，利用AI技术可以防止灾难的发生。