类脑芯片

在 2022 年 6 月 1 日发表于《自然》杂志上的一篇文章中，宾夕法尼亚大学研究人员介绍了其开发的一种功能强大的新型光学芯片。实验装置由一个神经网络组成，能够以光的形式来处理信息（每秒可处理近 20 亿数量级的图像），而不至于被内存等传统计算机芯片组件给拖后腿。

据澳大利亚皇家墨尔本理工大学官网近日报道，该校领导的国际科研团队开发出一项新的人工智能技术，它将成像、处理、机器学习和存储功能集成到由光驱动的单颗电子芯片中。这种新型类脑芯片朝着‘芯片上的大脑’迈出重要一步。

麻省理工学院（MIT）的工程师 Hanwool Yeon、Jeehwan Kim 等人设计了一种「片上大脑」，它比指甲盖还小，内含数十万人工突触（忆阻器），其「记忆力」要比我们所知的其他芯片强上不少。这种全新的芯片借鉴了冶金技术的原理，使用银、铜和硅合金制造忆阻器。当芯片在处理视觉任务时，可以「记住」图像并多次复现这些内容。与使用非合金材料制作的忆阻器相比，新版本的记忆更加清晰。