为什么空间计算、可穿戴设备和机器人是AI的下一个前沿
人工智能 (AI) 的下一个重大飞跃将由硬件驱动。随着数字世界与物理世界的融合，空间计算、扩展现实 (XR) 和 AI 驱动的可穿戴设备等前沿技术正在引领全新的计算范式。
ChatGPT 的创造者 OpenAI 最近为人形机器人、增强现实 (AR) 眼镜、VR 耳机、智能手表和智能珠宝申请的商标反映了这种转变，Meta 对人工智能智能眼镜的投资也反映了这种转变。
这种演变不仅仅是为了扩展人工智能的触角，更是为了让人工智能超越屏幕，走进物理世界。为了使人工智能能够实时解读并与环境互动，它需要新的硬件、传感器和接口。
空间计算正在兴起
空间计算是一种新兴的以3D为中心的计算模型，它融合了人工智能、计算机视觉和传感器技术，在物理世界和数字世界之间创建流畅的界面。与需要人们适应屏幕的传统模型不同，空间计算允许机器通过空间感知来理解人类环境和意图。
掌控这一界面至关重要。随着人工智能原生硬件逐渐融入日常生活，塑造人们与智能系统的交互方式将决定这些系统的沉浸感和实用性。在人工智能硬件集成方面处于领先地位的公司将为商业、通信和日常互动奠定基调。
这正是 XR 和可穿戴设备至关重要之处。AI 需要空间智能（即对物理空间的感知）才能充分发挥其潜力。AR 眼镜、AI 头戴式耳机以及智能戒指或手表，让 AI 能够更自然地解读手势、动作和环境。获取更多有价值信息 访问：https://byteclicks.com
BCG XR 和空间业务全球负责人 Kristi Woolsey 简洁地指出：“人工智能促使我们寻找一种新的设备，让我们能够将人工智能协作从屏幕转移到现实世界。免提 XR 设备可以做到这一点。人工智能也渴望数据，而 XR 设备的摄像头、位置传感器和语音输入可以满足这一需求。”
这种硬件转变使得人工智能更容易被使用并融入日常生活，它不再仅仅是屏幕上的工具，而是现实世界中的伴侣。
人工智能代理和物理人工智能
NVIDIA 首席执行官黄仁勋近期强调，从生成式 AI 到代理式 AI 的转变标志着迈向物理 AI 的转折点。这些 AI 代理（能够实时自主行动的系统）将依赖空间硬件来运行。无论嵌入在智能眼镜、人形机器人还是可穿戴设备中，这些代理都将进行观察、适应和协作。
风险投资家维诺德·科斯拉在接受彭博社采访时预测，人形机器人市场最终可能超越汽车行业。这一愿景的基石已在当今的人工智能集成设备中奠定。
硬件创新、空间计算的进步以及人工智能代理的兴起共同为我们与机器和信息的交互方式创造了新的基础。获取更多有价值信息 访问：https://byteclicks.com
人工智能硬件扩张的三大驱动力
随着人工智能离开云端，进入我们的物理空间，其形态将取决于它如何融入我们的环境。这个新阶段需要的不仅仅是算法，它还需要能够感知、处理和响应的硬件。1. 真实世界数据和规模化的人工智能训练
人工智能的有效性取决于其学习的数据。未来的人工智能系统将需要空间数据：深度、运动、物体识别和环境映射。
可穿戴设备、AR 设备和机器人是实时收集此类数据的重要工具。与传统的数据管道不同，这些设备让人工智能能够通过与周围世界的直接交互进行学习，从而提升其对现实世界情境和不可预测性的反应能力。
2. AI优先界面，超越屏幕
下一代计算平台将是沉浸式、多模式且人工智能原生的。我们正在超越智能手机或平板电脑等屏幕，走向更像我们自身自然延伸的界面。
Meta 的雷朋智能眼镜就是一个例子。用户可以向 AI 提问、记录精彩瞬间并获得情境支持，所有这些都无需看屏幕。OpenAI 对 AR 眼镜的兴趣预示着未来 AI 助手将不再局限于应用程序。它们会存在于我们的脸上、耳朵里和手腕上。
这些可穿戴设备将使人工智能感觉更加环境化、直观化和无处不在，无缝融入工作和个人生活。获取更多有价值信息 访问：https://byteclicks.com
3. 物理人工智能和自主代理的兴起
人工智能正在从被动工具演变为主动协作者。这些自主系统能够根据其在环境中的观察和感知做出行动、决策和参与。
可穿戴设备中嵌入的人工智能代理可能会引导用户完成任务、响应视觉提示或根据行为和环境预测需求。
例如，智能戒指可以捕捉手势并提供触觉反馈，实现沉浸式互动。人工智能眼镜可以提供实时叠加信息，包括导航、翻译或任务支持。智能手表可以监测生物特征并提供主动的健康建议。
这些创新标志着一种新型人工智能的兴起，这种人工智能能够在现实世界中行动，而不仅仅是从远端提供信息。
多模式、多主体的未来
纯软件人工智能的时代即将结束。下一章属于物理计算，智能系统将与我们周围的世界互动并做出响应。获取更多有价值信息 访问：https://byteclicks.com
硬件正在成为人工智能赖以生存的媒介。随着扩展现实 (XR)、空间计算和人工智能设备的融合，它们正在构成下一场工业革命的基础设施。
关键问题不再是人工智能是否会与物理世界融合，而是融合的速度和深度。这种融合标志着一个全新计算时代的到来，一个沉浸式、智能化、无处不在的时代。
