德国研究人员开发出用于神经形态计算的新型记忆电容器设备

德国马克斯·普朗克微结构物理研究所和德国初创公司SEMRON的研究人员开发出一种用于神经形态计算的新型记忆电容器设备。

在过去，传统的神经网络计算都基于数字/混合信号运行。研究人员创造的新型记忆电容装置从大脑中的突触和神经递质中汲取灵感，让设备通过“电荷屏蔽”的原理工作，能在8位精度下达到超过3500TOPS/W（TOPS/W用于度量在1W功耗的情况下，处理器能进行多少万亿次操作）。

这一性能超越其他现有的忆阻方法最高300倍。研究人员将不断优化技术，其最终目标是在小型设备中构建大规模神经网络。

相关研究成果发表在Nature Electronics上。 获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com

#忆阻器 #神经网络 #脑机接口 #神经形态计算 #类脑计算

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