GNoME：一种人工智能工具，帮助发现了220万种新的晶体结构

晶体存在于从驱动我们手机的芯片到创造清洁能源的太阳能电池等各种产品中。

该模型还能更好地预测新材料的稳定性。 http://dpmd.ai/GNoME-AI

GNoME是一个人工智能工具，它在材料科学领域取得了重大进展，特别是在晶体学的研究中。晶体是构成各种电子设备和能源解决方案的基础，对它们的研究有助于我们理解和改进这些技术。例如，更好的晶体结构可以让手机芯片更高效，或者让太阳能电池转换能量的能力更强。

该AI工具发现的新晶体数量巨大，达到220万种，这表明使用人工智能进行科学发现的潜力是巨大的。在传统的材料研究中，发现新晶体结构通常是一个缓慢且费力的过程，但GNoME显著加快了这一过程。

此外，GNoME还能预测新材料的稳定性，这是材料科学中的一个关键挑战。稳定性预测对于开发新材料至关重要，因为它决定了材料是否可以在实际应用中保持性能和结构不变。这项功能可以大幅度提高研究效率，减少实验室测试和原型开发所需的时间和资源。

GNoME代表了人工智能如何推动科学研究的边界，特别是在材料科学领域。它不仅加速了新晶体的发现，还提供了对这些材料性能的深入洞见，这可能会促进各种高科技行业的发展。