美国国防部推进机器辅助分析快速存储系统

据美国联邦技术业务网站(FCW)报道,美国国防部(DOD)正加紧测试和采用人工智能(AI)和机器学习解决方案,以帮助筛选和合成海量数据,供战场上的人工分析师和指挥官使用。

这一“机器辅助分析快速存储系统”(MARS)的开发是为了取代和加强支撑了该部门大部分行动的基础军事情报。美国官员已经意识到数据及其处理分析及共享的重要性。美国国防情报局(DIA)的部门主管Terry Busch也表示原来的技术已过时很久了,在即将到来的人工智能时代,这些技术亟待重新定义。

今年2月,国防部正式通过了第一套指导人工智能使用伦理决策的原则,国防领导人已承诺不得使用不遵守该指南的工具。而从人工转向自动化、机器主导的分析是极富挑战性的。例如分析人员可能习惯于按照置信度得出结论,因此基于算法的交流会更加困难。

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美国国防部推进机器辅助分析快速存储系统

五角大楼的工作人员已经尝试了新的可视化功能,以跟踪和展示得出特定结论的不同数据来源和算法。国防部还研究了人机对抗,要求人类与人工智能分析师识别对象的位置,然后通过逐步剥离他们所依赖的信息源,以发现是什么决定并影响了他们的判断。上述实验可帮助确定在不同任务区域部署自动化分析的风险和回报。

然而,许多人工智能程序在特定功能方面表现更好,当将其功能扩展到一般化应用时则表现不佳。国防部旗下联合人工智能中心(JAIC)的首席技术官Nand Mulchandani表示,政府内大多数人工智能解决方案的悖论是他们需要非常具体的目标和功能才可获得资金和批准,但是这些超强特性通常会成为之后广泛应用的主要障碍。因此,国防部专门建立了人工智能中心以期解决这类问题。

可扩展性对于人工智能产品是一个长期存在的问题,目前美国政府仍然未达到技术预期的理性状态。特朗普政府的最新预算要求将JAIC的资金从2.42亿增加到2.92亿美元,并将国防高级研究计划局在人工智能领域的研发投入增加5000万美元。Nand Mulchandani进一步表示,除了提高技术外,还需要在伦理、测试、教育等多方面取得进展。

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