通过AI技术将大脑活动转化为文字

AI大脑转文字

近日,Technicity报道了一种新型的人工智能框架,可以将大脑活动转化为文字。这种可能在对语音重建有应用。

来自加州大学旧金山分校的研究人员开发出了一个人工智能系统,最终可以为语音修复提供基础。该模型涉及招募的4名参与者,在他们的大脑中植入电极阵列,以监测癫痫发作。

然后,他们被要求大声朗读一组50个句子,而研究小组在此过程中跟踪他们的神经活动。此后,收集到的数据被反馈给一个机器学习算法。然后,这个人工智能系统将所得的大脑活动转化为一串数字。系统的第二部分将这些数字转化为一串单词。

最初,该系统生成的是无意义的句子。当它通过比较每个单词序列与实际朗读的句子进行训练时,理解数字串与可以理解单词相关联的,结果就会有所改善。

最终,人工智能直接从语音过程中的大脑活动中生成文本。

这套系统还远非完美。尽管如此,人工智能系统的整体准确率还是比之前的方法要高得多。平均来说,每个句子有3%的错误率需要纠正,这仍然比专业的人类抄写员5%的错误率要好。不过出于比较的目的,机器学习算法处理的句子数量较少。

据来自马斯特里赫特大学的专家Christian Herff博士说,这项研究很有希望,而且令人印象深刻,因为产生的结果准确性来自于每个参与者不到40分钟的训练数据。

这是一个非常基本的模型,在目前的状态下,它可能不适用于严重残疾患者,因为它要求人们大声阅读以记录他们的大脑活动,然后将其翻译成可读的文本。但这无疑是帮助语言障碍患者进行交流的重要一步。

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