神经计算

在人工智能和计算技术领域，追求更高效、节能的计算方法一直是研究的重点。传统的计算方法虽然在处理复杂任务方面取得了显著成就，但其能源消耗始终是一个难以克服的挑战。尤其是在处理大规模数据和复杂机器学习任务时，这些问题更是凸显。因此，科学家们一直在寻找新的方法，以模仿人类大脑的高效能源利用和强大的计算能力。

一个工程师团队创造了一种能够同时处理和存储数据的2D计算机芯片。根据发表在《自然》杂志上的一项最新研究，EPFL的工程师发明了一种新的计算机芯片，该芯片能够在单个电路中存储和处理数据。下一代计算机芯片由称为二硫化钼（MoS2）的二维材料组成，以前所未有的规模为节能电子产品打开了大门。

使工程师无法复制大脑的能量效率和脑计算技能的关键是，缺少一种可以独自发挥神经元作用的电子设备。为此，将需要一种特殊的设备，该设备的行为比尚未创建的任何设备都要复杂。现在科学家在忆阻器取得突破，制造出首个像神经元一样起作用的电子器件。

近日，俄罗斯罗巴切夫斯基州立大学与多国科学家合作，提出了一种“忆阻性神经混合芯片”（Memristive neurohybrid chip）的概念，芯片可用于紧凑型生物传感器和神经假体。该概念是基于神经细胞和微流体技术组合的现有和前瞻性解决方案，这些解决方案使“空间有序活动神经网络”的植入成为可能。