电池模拟

电池的发展对于清洁能源的增长和电动汽车的普及至关重要。它们需要变得更安全、更便宜，并且能够更长时间地保持更多能量。然而，改进电池依赖于反复试验试错过程，这是非常缓慢的。幸运的是，机器学习或许能够提供帮助，从而大大加快发现过程。全世界的研究人员和电池公司已经将人工智能用于此目的。它可能会在导致电池突破极限的过程中扮演关键角色。

莱斯大学工程师表示，一种更简单，更有效预测电池性能的方法将带来更佳的电池。他们开发的电池模型仿真新方法比当前建模技术快100,000倍，这是一个不错的成果。