基因组学数据

最近发表在《基因组生物学》上的研究中，伦斯勒理工学院的 Boleslaw Szymanski 博士、计算机科学杰出教授、网络科学与技术中心主任 Claire 和 Roland Schmitt 及其团队开发了一种名为 SpeakEasy2：Champagne 的聚类方法，用于有效组织和分组基因组的方法。

OpenCB一套集成的高性能（大数据）应用程序，用于管理和分析人口规模的基因组数据。

UVA Health 研究人员开发了一种重要的新工具，可帮助科学家在探索癌症和其他疾病的遗传原因时从噪音中区分信号。除了推进研究和可能加速新疗法之外，新工具还可以通过使医生更容易检测癌细胞来帮助改善癌症诊断。研究人员在科学杂志《 自然通讯》上发表了他们的成果。

利用基因组学的力量来寻找重大疾病的风险因素或寻找亲属依赖于分析大量基因组的成本高昂且耗时的能力。由约翰霍普金斯大学计算机科学家共同领导的一个团队通过创建一个基于云平台来平衡竞争环境，该平台使基因组学研究人员能够轻松访问世界上最大的基因组学数据库之一。