AI在气味领域迈出重要一步:仅需分子结构信息即可预测分子的气味特性

AI也能识别气味了，仅凭分子结构就能预测分子的气味特性。

科学家们构建了一个工具，仅凭分子结构就能预测分子的气味特性。这个工具能识别看起来不同但气味相同的分子，以及看起来非常相似但气味完全不同的分子。这项研究已经发表在《Science》杂志上。

视觉和声音很容易数字化，但气味迄今为止一直困扰着研究人员。

神经生物学家Wiltschko和它的Osmo团队设计了一种称为神经网络的人工智能系统，能够为气味物质（odorant）分配一个或多个描述性词汇，如“鱼腥味”或“葡萄酒味”。

该系统可以描述大约5000种气味物质的香气。AI还分析了每种气味物质的化学结构，以确定结构和香气之间的关系。

这个工具能识别看起来不同但气味相同的分子，以及看起来非常相似但气味完全不同的分子。

该AI系统识别了大约250种特定的化学结构模式与特定气味之间的关联。研究人员将这些关联组合成一个主要气味地图（POM），AI在被要求预测新分子的气味时会参考这个地图。

这项研究已经发表在《Science》杂志上。该工具应用了机器学习来创建一个“气味地图”，这将对食品和香料行业的合成化学家工作非常有价值。

人类嗅觉与AI的比较

为了测试POM与人类嗅觉的准确性，研究人员训练了15名志愿者，让他们使用AI使用的同一组描述性词汇来关联特定的气味。接着，他们收集了数百种在自然界中不存在但对人们来说足够熟悉的气味物质。

他们请人类志愿者描述其中的323种，并让AI根据其化学结构预测每种新分子的气味。AI的预测结果通常非常接近人类给出的平均反应，通常比任何个体的猜测更接近。