这家初创公司如何使用人工智能追踪中国气球

Corey Jaskolski是Synthetaic的CEO和创始人，该公司是一家人工智能软件初创企业。该公司利用机器学习工具RAIC（即快速自动图像分类）和来自Planet Labs的商业卫星图像以及一张手绘的中国气球图像，追踪了这个气球在其被击落前的行踪。

Synthetaic 的 RAIC（快速自动图像分类）可自动分析大型非结构化数据集，借助 RAIC，非技术团队可以在没有标记数据的情况下在几分钟内构建和运行分类和检测模型。

据说，在数百万平方英里的未标记照片中，AI模型只用了约两分钟就发现了这个气球。

Jaskolski说：“我们最终RAIC了相当于地球表面积两倍的数据，因为我们不得不回溯时间，而且我们不知道气球会在哪里。”最终，AI模型在数据中发现了13个气球。

在发布其发现之前，Synthetaic将这些数据与美国政府分享，自那以后，该公司得到了很多政府部门对其AI技术的关注。

这项技术还有其他的国防和情报用途。这包括分析历史卫星图像，以“每天找到地球上每艘船在哪里，每架飞机在哪里，每个新气球发射的地方”。

这些海量数据集（无论是视频、地理空间、静态图像还是无人机数据），当数据量达到一定程度时，对于人来说就变得非常难以处理和查找。而RAIC可以帮助人们在海量数据中找到关键信息。”