新型人工智能可以提前一年诊断肺癌

根据欧洲呼吸学会国际大会上提出的新研究，科学家们已经揭示了一种人工智能 (AI) 程序，该程序能够比现有方法提前一整年在 CT扫描中识别肺癌的关键迹象。

由于癌症是一种进行性疾病，诊断越晚越难以治疗，因此该人工智能程序有可能帮助挽救生命。

肺癌是该病最常见的死因，全球每年约有 180 万人丧生。但肺癌经常在晚期被诊断出来，这也是治疗最不可能奏效的原因。这就是为什么研究人员对人工智能寄予厚望，打算将其用于肺癌筛查过程，加快手术速度，并有可能在更早、更可治疗的阶段对患者进行诊断。传统的计算机断层扫描 (CT) 扫描已经可以揭示肺部肿瘤的特征，并且 CT 后活检或手术可以确认肿瘤的恶性程度。

这项涉及 AI 辅助诊断的新研究筛查高风险肺癌候选者的试验已显示出前景。

AI程序在检测肿瘤方面有97%的效率

AI程序是通过一组CT扫描进行训练的，这些CT扫描来自 888 名患者，这些患者已经接受了放射科医生的常规筛查。研究人员随后在另一组 1,179 名参与肺部筛查试验的患者身上测试了人工智能程序，该试验需要使用 CT 扫描进行为期三年的随访在确诊最后两年拍摄。该程序在通过 CT 扫描识别的 177 例中检测到 172 例恶性肿瘤，成功检测危及生命的癌症的有效率达到 97%。

研究表明，该程序可以提前一年发现肺癌的可能迹象。这是人工智能技术在医学领域的新兴应用的重大发展，有助于简化癌症筛查过程，有可能挽救生命。而且，至关重要的是，实施人工智能程序来检测恶性肿瘤只会帮助放射科医生，而不会取代他们。获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com