这种二维材料打造的人工神经网络硬件，模仿人脑工作方式

在当今科技日新月异的时代，人工智能的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活。从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面。然而，尽管人工智能已经取得了巨大的进步，但它的能效和处理能力仍然远远落后于我们的大脑。为了解决这个问题，科学家们一直在寻找新的方法来模仿大脑的运作方式，从而创造出更节能、更高效的人工智能系统。近日，科学家们的一项研究，为我们展示了这一领域的最新进展。

在韩国，有一群科学家在研究如何让电脑变得更像我们的大脑。他们的目标是通过模仿大脑的运作方式，来创造出更节能、更高效的电脑。最近，他们取得了一个重大突破。相关研究成果发表在先进功能材料上。

他们开发出了一种新技术，这种技术可以像搭建“乐高”积木一样，把模仿大脑神经元的设备连接起来。这些设备是用一种叫做hBN的材料制成的，这种材料有助于制造出既小又节能的设备，而且能够模仿大脑的神经元和突触。

这项新技术让科学家们能够制造出更大规模的神经网络硬件。他们还成功地在一个硬件设备中模拟了大脑中的“神经元—突触—神经元”的结构，这是神经网络的基本单元。通过这个结构，他们可以演示如何用尖峰信号来传输信息，就像我们大脑的工作方式一样。

通过实验，他们证明了两个神经元之间可以通过调整突触权重来调节尖峰信号的信息。他们还展示了这种基于hBN的新兴设备在低功耗、大规模AI硬件系统中的潜力。

科学家们说，这种人工神经网络硬件系统可以有效地处理我们现实生活中产生的大量数据，比如在智慧城市、医疗保健、下一代通信、天气预报和自动驾驶汽车等领域。这项新研究成果将有助于减少能源使用，同时解决碳排放等环境问题。

我们的大脑可以在极低功耗下高效地执行复杂任务，人工智能研究者一直在尝试模仿大脑的运作方式。现在，这项新技术让我们离这个目标更近了一步。