兰德报告：一种评估国家科技地位的开源方法——应用于人工智能和机器学习
2021年10月28日，兰德公司网站发布报告，题为《一种评估国家科技地位的开源方法——应用于人工智能和机器学习》，作者是政治学家乔恩·施密德。报告要点如下：
本报告的作者开发了一种快速和开源的方法，用于评估特定领域的国家科技（S&T）地位。
该方法需要计算4个指标：高影响力出版物、协作网络密度、经过质量调整的专利以及分析人员定义的科技领域的科技组织规模。在对其进行展示之后，该方法论被应用于9个国家的人工智能和机器学习领域：德国、法国、英国、韩国、日本、印度、俄罗斯、中国和美国。
使用这种方法，作者发现美国在3个指标（高影响力出版物、协作网络密度和科技组织规模）上排名第一，仅在经过质量调整的专利方面次于中国。作者通过利用探索3个额外主题而实施该方法时所收集的数据得出了报告结论，这3个额外的主题是：国际合作模式、特定组织的作用和研究焦点，以及应用领域——人工智能与赛博安全技术的交叉。
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