人工智能医疗

中国团队首创人工智能模型，指导新一代“魔法子弹”用药

Synthemol的出现是人工智能在药物研发领域的一大突破。它不仅能够设计新的分子药物，还能指导我们在实验室中如何合成每种分子。这标志着人工智能技术在提高药物发现效率和速度方面迈出了重要一步。通过在乌克兰合成并实验验证6种新型抗生素，Synthemol证明了其设计的药物具有实际应用潜力。

位于马萨诸塞州波士顿的初创企业Nabla Bio成立于2020年5月，旨在进入越来越竞争激烈的抗体设计和制造领域。Nabla Bio本质上是一种抗体设计平台。Nabla Bio的人工智能组件基于将自然语言处理算法应用于氨基酸，Nabla Bio能够提供某些抗体的整体图片，包括它们的生物物理特性。该平台背后的科学已在几篇发表的论文中得到验证。

西苏格兰大学 (UWS) 的研究人员认为，开创性的人工智能 (AI) 创新方法将自动诊断肺部疾病，例如肺炎和肺结核。 准确率达到98%。该研究发表在《生物医学计算机方法和程序》杂志上。

根据欧洲呼吸学会国际大会上提出的新研究，科学家们已经揭示了一种人工智能 (AI) 程序，该程序能够比现有方法提前一整年在 CT扫描中识别肺癌的关键迹象。

英国萨里大学的研究人员开发出可识别抗衰老化合物的AI模型，为研发延长人类寿命的创新药物铺平道路。

2020年，几乎没有什么事情进展顺利。人工智能就是其中之一，而医疗保健又是其中之一。人工智能仍处于稳定增长和进一步探索的过程中-也许是由于Covid-19危机。医疗保健是AI投资的一大领域。

俄诊断和远程医疗中心的专家们开发了一个基于人工智能的自我检测服务平台，该平台是为医疗任务设计的，例如用于分析诊断图像。该平台的第一个工作原型托管在GitHub上，来自世界各地的开发人员可以根据服务的目的，通过添加验证标准参与其改进。