Synthemol的出现是人工智能在药物研发领域的一大突破。它不仅能够设计新的分子药物，还能指导我们在实验室中如何合成每种分子。这标志着人工智能技术在提高药物发现效率和速度方面迈出了重要一步。通过在乌克兰合成并实验验证6种新型抗生素，Synthemol证明了其设计的药物具有实际应用潜力。
在当今的科技时代，人工智能（AI）和自动化系统正在改变我们生活的方方面面，包括化学研究和制造。然而，化学领域的研究和制造过程往往复杂且耗时，需要大量的实验和试错。为了提高化学研究的效率和效果，研究人员不断探索新的技术和方法。最近，一个新工具应运而生，新工具将大大提高化学反应的效率和选择性，从而为工业化学和药品制造等领域带来巨大的变革。
近日Genesis Therapeutics完成了一轮2亿美元的风险投资，以帮助推进其人工智能驱动的药物研发管线进入人体试验阶段。该公司开发了一种名为GEMS的深度学习平台，通过模拟药物与柔性或滑腻蛋白质的结合方式，帮助设计小分子药物化合物并预测它们将如何与身体相互作用。
6月30日消息，本周，全球首款完全由人工智能设计的药物进入人体临床试验阶段。这种药物名为INS018_055，由总部位于香港的生物技术初创公司Insilo Medicine开发，用于治疗特发性肺纤维化（IPF）。特发性肺纤维化是一种慢性疾病，会导致肺部形成疤痕。
美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。相关论文发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上。
英国《自然》杂志近日在线发表一篇重磅研究。在美国华盛顿大学蛋白质设计研究所所长、2021年生命科学突破奖获得者戴维·贝克的带领下，研究人员创造了一种生产蛋白质药物的强大新方法。利用计算机，他们设计了可以针对体内重要蛋白质（如胰岛素受体，以及病毒的表面蛋白）的小分子结合蛋白。这一进展或有助于开发应对诸多疾病的新疗法，包括癌症、糖尿病、新冠肺炎等。
Google 母公司 Alphabet 周四宣布，其正在推出一家借助人工智能（AI）来推动药物发现的新企业。具体说来是，这家名为 Isomorphic Laboratories 的公司将借助 DeepMind 的相关工作成果，以开创性的方式来预测蛋白质折叠结构。
人工智能算法可用于专门设计与天然物质具有相同效果、但结构更简单的活性成分。在快速设计、制造、测试、分析循环中，将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。
