病原体早期预警

兰德公司发布《病原体监测的数据收集和共享》报告。该报告对病原体监测举措进行了范围审查，发现病原体监测空间高度分散、监测数据可用性差，并指出综合实时监测能力对公共卫生决策至关重要，病原体监测应在便于实施、捕获精确度和信息复杂性之间取得平衡。报告建议，建立分布式和可持续能力；使用更协调的方法改善数据流之间的集成，减少数据孤立；利用人工智能和数据科学技术。

斯克里普斯研究中心的科学家开发了一种机器学习系统——一种人工智能 (AI) 应用程序——可以跟踪流行病毒的详细进化，并预测具有重要新特性的病毒变种的出现。

一项新的研究表明，废水监测可以作为早期预警系统，帮助各国更好地应对未来的流行病。

EMBL 的欧洲生物信息学研究所 (EMBL-EBI) 推出了病原体门户——一个在线平台，使研究人员、临床医生和政策制定者能够访问有关病原体的最全面的生物分子数据集。该门户网站包含超过 200,000 种病原体物种和菌株的数据，将成为感染生物学和病原体监测的关键工具。

美国战略风险委员会发布《病原体早期预警的新技术和方法》报告，介绍了宏基因组测序技术以及政府可采取的改革美国病原体早期预警系统的下一步措施，并指出，在新发传染病例数较低的情况下，及早发现疫情、迅速确定其特征，可更有效地阻止病毒传播。