材料数据库

一个高质量新的材料实验数据库或加速下一代电子材料和储能技术发展

MatterGen：利用生成式AI进行材料设计的新范式

美国国家可再生能源实验室（NREL）计划推出一个名为太阳镜材料数据库（SMMD）的新数据库。该数据库旨在记录太阳镜经过数十年的暴露测试的结果，并提供有关其耐久性和退化的宝贵见解。

过去若干年里，全世界范围内材料研究学者们通过实验测量和计算模拟积累了大量的材料数据，由此建立了大量可用于材料研究的涵盖材料结构与性能的数据库。

数据已成为材料科学的重要资源。许多实验数据库在整个领域被广泛使用，高通量电子结构计算显着增加了计算模拟可用的数据量。OPTIMADE API 支持跨材料数据库的无缝访问和互操作性

来自西北大学和麻省理工学院的跨学科科学家团队使用人工智能 (AI) 技术构建了新的、免费且易于使用的工具，使科学家能够加快发现和研究展示新材料的速度。

大量公开的数据库已在众多领域掀起创新浪潮，并促进了商业、生物学和天文学领域众多重大问题的解决。但蕴藏了丰富创意和灵感的材料科学和工程学数据库的潜能还未被充分发挥。

美国Altair工程公司近日推出了材料数据中心，该中心是一个现代化、综合全面、高保真度、服务于建模仿真的材料数据库。Altair材料数据中心包含有关金属、塑料和复合材料的准确数据和相关数据，并直接接入Altair以及其他主要解决方案提供商。

加州柏克莱大学劳伦斯实验室及麻省理工学院在2011年发起一项Materials Project，旨在整合各方资源，利用理论计算，让原子性质完整公开，以缩短材料相关科技产业的研究周期。