智能仿生感知系统

人工智能技术的发展为智能仿生感知系统的发展带来了革命性变化，也对器件和系统的高效信息处理能力以及舒适性、兼容性等提出要求。基于柔性神经拟态器件的柔性仿生感知系统能够以较低的功耗处理大量的信息，同时具有良好的曲面共形特征，在可穿戴设备、人机交互、智能机器人、医疗监测及运动康复等战略新兴领域具有广阔的应用前景。近年来，柔性人工突触器件作为系统中的关键器件，由于其特殊的处理器/存储器配置结构，以及高效率并行处理大量非标准化数据的能力，吸引了国内外研究人员的关注。

传感器在汽车行业有很长的发展历史，最早出现在上世纪50年代，用于基本应用，如油压警示灯。今天，他们应用于各种感知系统：从标准的停车辅助到智能巡航控制功能等等（特斯拉，通用汽车等都提供这些技术）。

人工智能技术的发展为人机交互、仿生感知系统及智能机器人等领域带来革命性变化，同时也对复杂数据的处理和人机交互界面提出新要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架计算体系实现的神经网络，人脑运算方式具有高效率和低功耗的特点。因此，通过人工突触器件的制备，在硬件层面上模拟人脑的神经拟态器件，对构建新的计算系统具有重要意义。