近年来，随着人工智能、物联网以及机器人学等领域的迅猛发展，无人机技术作为连接天空与地面的关键纽带，其重要性日益凸显。在这一背景下，科学家们深知，未来的智慧城市将不再局限于地面的基础设施升级，而是在三维空间内构建一个互联互通、智能化的生态系统。正是基于这样的愿景，科学家团队再次在无人机技术领域取得重大突破，他们成功开发并展示了全球首个大规模自主无人机交通解决方案，为未来智慧城市和去中心化空中交通管制系统铺平了道路。
近期，有媒体报道了一则关于中美军事对抗的新闻。美国计划在台海地区部署大量无人机，形成所谓的“地狱景象”战略。然而，中国有能力应对这一挑战，并且可以使用更大规模的无人机群来反制。
无人机技术近年来取得了飞速发展，在军事和民用领域都发挥着越来越重要的作用。然而，传统无人机往往存在续航时间短、载荷能力有限等缺点，限制了它们的作战效能。为了克服这些缺点，研究人员正在探索新型无人机设计，其中模块化可拆分无人机是一种极具潜力的方案。
Shield AI成功地完成了三架Northrop Grumman V-BAT无人驾驶飞机系统(UAS)的“团队演示”。这家国防技术公司正在构建被认为是“世界上最好的AI飞行员”的功能，这是在2024年之前看到这种功能投入使用的关键步骤。
2022年6月14日，美国空军研究实验室位于俄亥俄州莱特-帕特森空军基地的部门授予位于弗吉尼亚州费尔法克斯的泽因技术公司（Dzyne Technologies Inc.）一份总金额8936.5202万美元的成本加定酬类合同（FA8650-22-C-1175），用于研究和开发“小型有效载荷精确空中发射低成本运载投送系统”（Small Payload Precision Air-Launched Inexpensive Delivery System）。
近日在社交媒体上曝光的照片显示，美国陆军正在进行一种车载无人机发射系统的测试。画面显示，一辆轻型战术车辆上搭载了两具发射筒，用于发射ALTIUS的无人机。此前，ALTIUS-600型小型无人机已经从C-130运输机、AC-130J空中炮艇机、P-3巡逻机以及民用飞机平台上发射，但从未见过从地面车辆平台上发射的画面。
俄罗斯将把控制小型攻击无人机群，机器人和外骨骼的能力整合到其下一代士兵战斗装备中。新设备以增强每个士兵的态势感知，提高战斗力和效率，并减少战场上的生命危险。
美陆军研究人员开发了一种强化学习方法，可提高无人机蜂群的学习能力。使无人驾驶的飞机和地面车辆成群地最佳完成各种任务，同时将性能不确定性降至最低。
