抗生素耐药性是当前全球面临的重大公共卫生问题之一。这一问题涉及到细菌与抗生素之间的不断斗争。随着新的或经过调整的抗生素或抗菌药物的出现，细菌开始获得耐药性，研究人员需要不断开发解决方法或全新的药物类别。
哈佛大学的研究人员报告了一种新型抗生素——克雷霉素的创造，这种抗生素有潜力克服许多现代药物失效的抗菌素耐药机制。克雷霉素能够杀死包括金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌在内的多种耐药细菌菌株。这种新分子表现出与细菌核糖体结合能力得到改善，细菌核糖体是控制蛋白质合成的生物分子机器。许多现有抗生素都是通过破坏核糖体功能来达到杀菌的效果，但一些细菌已经进化出屏蔽机制，阻止传统药物发挥作用。
近年来，抗生素耐药性问题日益突出，迫切需要快速准确的方法来指导抗生素治疗。抗生素耐药问题日益严重,对传统的细菌抗生素耐药性检测方法来说,测试周期长、效率低下已经很难满足临床诊断的需求。与此同时,人工智能技术在生物医学领域的应用也在蓬勃发展。
香港大学（港大）理学院化学系李学臣教授研究团队历时十年研发的抗生素新药 – 咔喏霉素Kynomycin，刚获得国家药品监督管理局核准签发《药物临床试验批准通知书》，同意开展作临床试验。
这项研究指出，使用大数据和机器学习来监控畜禽场的抗生素耐药性（AMR）可以提高我们对病原体的认识，并有助于预防和治疗感染。研究人员分析了来自中国三个省份的十个大型养鸡场和四个相连的屠宰场的微生物群落，通过数据挖掘方法结合机器学习技术，发现了多个改进畜禽场抗生素耐药性监测的途径。
利用 AI 技术，加拿大和美国研究人员发现了一种新抗生素，可对抗耐药性极强的“超级细菌”Acinetobacter baumannii(鲍曼不动杆菌)。研究人员利用 AI 技术从数千种化合物中快速筛选出能有效对抗鲍曼不动杆菌的抗生素 abaucin。鲍曼不动杆菌常见于医院环境，可长期存活于门把手、医疗器材等物体表面，可能引起肺炎、脑膜炎或伤口感染，可能导致患者死亡。
在美国，由耐药病原体引起的感染每年导致超过 35,000 人死亡。这些微生物对人类健康和我们的医疗保健系统都是一个巨大的威胁。因此，迫切需要能够应对这些威胁的药物。新研究发现一种有80年历史的抗生素Streptothricin-F有望杀死多重耐药菌
在新冠大流行期间，全世界都意识到使用污水分析来监测一个地区疾病发展的价值。然而，在 DTU 国家食品研究所，一组研究人员自 2016 年以来一直在使用来自世界各地的污水监测作为监测传染病和抗生素耐药性的有效且廉价的工具。
据European Commission官网11月17日消息，欧洲疾病预防控制中心（ECDC）的新报告表明，欧盟每年有多达35000人死于抗菌素耐药性引起的并发症。日益增长的威胁突出表明，应对抗生素耐药性需要通过“健康一体化”方法，承认人类健康、动物健康和环境之间的相互联系。
一个国际研究小组开发了一种改变一类抗生素的方法，使用自然产生这些化合物的微生物。 该研究结果于 7 月 25 日发表在《自然化学》杂志上，可能会导致更有效地生产对耐药细菌有效的抗生素。
目前抗生素耐药性已被世界卫生组织列为人类面临的十大公共卫生威胁之一。因此，快速高效的寻找新型抗生素迫在眉睫。抗菌肽（AMP）由于不太可能引起耐药性，不仅能成为传统抗生素替代品，还为抗生素耐药性的病原体提供了新的候选药物来源。
抗生素能杀死超级细菌，但是近年来，越来越多的超级细菌出现抗生素耐药性，这个问题严重威着人类的健康。据外媒报道，预计到2050年，这些超级细菌每年将夺走多达1000万人的生命。
据外媒报道，耐药性一直是医学界的一大难题，对医疗常用药物抗生素来说也是如此。然而，朴茨茅斯大学研究团队的一项新研究或能攻克这一难关，通过重新设计现有抗生素来克服细菌耐药性机制，利用超级计算机卓越的计算能力来对抗疾病的进化能力，最终解决耐药性问题。
澳大利亚莫纳什大学和哈佛大学的研究人员使抗生素更有效地对抗“超级细菌”的方法。细菌感染期间，人体使用称为“化学引诱剂”的分子将能包裹和杀死危险细菌的免疫细胞“中性粒细胞”募集到感染部位。
Wellcome Trust 已向新加坡国立大学 (NUS) 提供 250 万新元的赠款，以建立亚洲临床研究网络 (ACRN)，以进行抗菌临床研究，以开发最有效的方法来治疗和预防危及生命的耐药性感染。这将是亚洲第一个专注于耐药感染的临床试验网络。其他类似的网络已经在欧洲、美国和澳大利亚建立，与这些网络合作是一个关键的长期目标。
国立研究型技术大学MISIS（NUST MISIS）的科学家们创建了纳米颗粒，用于将抗生素精准输送到感染病灶。他们认为，在某些情况下，使用这种纳米材料可以将抗生素剂量减少到原来的1/6- 1/7，从而减轻人体负担并降低病原体耐药性的发展速度。
