科学家利用人工智能技术提供一种更快预测抗生素耐药性方法
瑞士苏黎世联邦理工学院、巴塞尔大学医院和巴塞尔大学的研究人员开发出利用质谱数据识别细菌中抗生素耐药性的方法，可将时间缩短24小时。
该团队从瑞士四个实验室中提取了超30万个单个细菌的质谱，并将其与相应的临床耐药性测试结果联系起来，得到的新数据集涵盖了约800种不同细菌和超40种不同抗生素。
这是迄今最大的将质谱数据与抗生素耐药性信息相结合的数据集。研究人员计划用这些数据训练AI算法，使其学会自己检测抗生素耐药性。获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com
这种快速诊断检测和抗生素的靶向使用在遏制抗生素耐药性“超级细菌”的传播中起着至关重要的作用。
相关研究成果发表于《Nature Medicine》期刊。
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