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光子集成电路

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中国团队在光子集成芯片和微系统方面的重大突破

2022年5月18日,北京大学王兴军教授课题组和加州大学圣芭芭拉分校John E. Bowers教授课题组在《自然》(Nature)杂志在线发表文章“Microcomb-driven silicon photonic systems”,在世界上首次报道了由集成微腔光梳驱动的新型硅基光电子片上集成系统,表明了研究团队历时3年协同攻关,终于攻克了这一世界性难题。

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光学处理器能够处理复杂的机器学习

神经网络为基础的机器学习是一种开发人工智能的当前热点。《应用物理评论》杂志上的一篇论文提出了一种使用光而不是电来执行神经网络所需计算的新方法。在这种方法中,一个光学的张量核心并行执行矩阵的乘法,提高了当前深度学习模式的速度和效率。