Extropic展示一款革命性的热力学计算芯片

在距离波士顿不远的保密地点，Extropic公司的创始人纪尧姆・韦尔东（Guillaume Verdon）展示了一款革命性的热力学计算芯片。这款芯片标志着计算范式的重大突破，其核心设计理念与量子计算背道而驰——利用电子元件的热力学随机波动而非抑制它们，从而突破传统二进制的限制，实现更高效的概率模拟。

技术核心与创新

• 热力学计算架构 芯片的核心部件由几十微米宽的方形元件阵列构成，能生成“可编程的随机性”。这种设计使得芯片在与传统计算机结合时，可高效模拟天气预测、金融市场建模及人工智能中的不确定性场景。例如，在生成式AI中，热力学芯片通过物理过程直接处理概率分布，减少数据移动的能耗和时间。
• 研发背景与突破 韦尔东此前在谷歌量子计算团队负责开发量子AI软件Tensor-Flow Quantum，但受限于量子纠错技术的瓶颈和学术界对量子算法加速效果的质疑（如埃文・唐的研究），他转向热力学领域。Extropic团队吸引了多位量子计算领域的人才，包括联合创始人特雷弗・麦考特（Trevor McCourt），共同推动技术落地。
• 商业化进程 公司计划于2025年底交付首批芯片，早期应用将聚焦高科技交易和医学研究的概率模拟算法。长期目标是让整个AI工作负载（包括语言模型）在热力学硬件上运行。

安全与竞争策略

由于技术的前沿性和潜在的商业价值，Extropic对总部位置严格保密，防止工业间谍活动。这种警惕性源于热力学计算的颠覆性潜力——其芯片无需量子计算所需的极低温环境，室温即可运行，且成本更低。此外，公司已筹集1410万美元种子资金，投资方包括Kindred Ventures等知名机构，团队由来自谷歌、IBM、英伟达等企业的跨学科专家组成 。

行业影响与未来展望

热力学计算被视为继量子计算后的“下一个浪潮”。尽管学术界已开发出简单的热力学神经网络原型，但Extropic的快速产业化能力（从设计到交付仅一年）使其成为该领域的领跑者。若其技术成功应用，可能重塑AI硬件生态，尤其是在需要处理复杂随机性的领域。