一个825GiB多样化开源语言建模数据集
Pile是一个由22个较小的高质量数据集组合而成的825 GiB多样化的开源语言建模数据集。它是一个用于训练大规模语言模型的数据集，具有广泛的覆盖范围和多样性。
为什么Pile是一个好的训练集？
- 最近的研究表明，对于大型模型来说，数据源的多样性可以提高模型的跨领域知识和下游泛化能力。在Pile上训练的模型不仅在传统的语言建模基准测试中表现出适度的改进，还在Pile BPB（每字节的比特数）上表现出显著的改进。
为什么Pile是一个好的基准？
- 要在Pile BPB上得分良好，模型必须能够理解各种不同领域的文本。Pile的多样性和广泛覆盖的数据集使其成为一个很好的基准，可以评估模型在不同领域的泛化能力和跨领域知识。
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