18个生命科学，医疗保健的机器学习免费数据集
本文介绍了生命科学，医疗保健和医学数据集。机器学习在医疗保健中具有许多潜在的应用，并且已经被用于提供经济的解决方案和医疗诊断软件系统。在许多第一世界国家正面临人口老龄化和衰退的时代，机器学习可以帮助我们为老年人提供更好的护理。
通用生命科学，医疗保健和医学数据集
HealthData.gov：来自美国联邦政府的数据集，旨在改善整个美国人口的健康状况。
大城市健康清单数据平台：来自26个城市的健康数据，涵盖6个人口统计指标中的34个健康指标。
慢性疾病数据：全美国的慢性疾病指标数据。
人类死亡率数据库：超过35个国家的死亡率和人口数据。
MHealth（移动健康）数据集：在进行体育锻炼时，十位不同身份的志愿者的身体运动和生命体征记录。
医疗保险提供者的使用和付款数据：医生和其他医疗保健专业人员向医疗保险受益人提供的服务和程序的数据。
生命科学数据库存档：由日本生命科学家长期稳定地作为国家公共产品生成的数据集。存档使许多人更容易按统一格式的元数据搜索数据集，并使用明确的使用条款访问和下载数据集。
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