18个生命科学,医疗保健的机器学习免费数据集

本文介绍了生命科学,医疗保健和医学数据集。机器学习在医疗保健中具有许多潜在的应用,并且已经被用于提供经济的解决方案和医疗诊断软件系统。在许多第一世界国家正面临人口老龄化和衰退的时代,机器学习可以帮助我们为老年人提供更好的护理。

通用生命科学,医疗保健和医学数据集

HealthData.gov:来自美国联邦政府的数据集,旨在改善整个美国人口的健康状况。

大城市健康清单数据平台:来自26个城市的健康数据,涵盖6个人口统计指标中的34个健康指标。

慢性疾病数据:全美国的慢性疾病指标数据。

人类死亡率数据库:超过35个国家的死亡率和人口数据。

MHealth(移动健康)数据集:在进行体育锻炼时,十位不同身份的志愿者的身体运动和生命体征记录。

医疗保险提供者的使用和付款数据:医生和其他医疗保健专业人员向医疗保险受益人提供的服务和程序的数据。

生命科学数据库存档:由日本生命科学家长期稳定地作为国家公共产品生成的数据集。存档使许多人更容易按统一格式的元数据搜索数据集,并使用明确的使用条款访问和下载数据集。

生命科学,医疗保健和医学的图像数据集

OASIS:影像研究的开放获取系列(OASIS)是一个旨在向科学界免费提供大脑的神经影像数据集的项目。他们编译并自由分发神经影像数据集,希望有助于未来在基础和临床神经科学领域的发现。

OpenfMRI:磁共振成像(MRI)数据集可向研究团体开放。

ADNI:阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)的研究人员从志愿者研究参与者那里收集了几种类型的数据。数据可免费提供给授权研究人员,但需要申请和事先批准。

基因组数据集

GEO数据集:此数据库存储了精选的基因表达数据集,以及基因表达综合(GEO)库中的原始系列和平台记录。

1000个基因组计划:1000个基因组计划是一项国际合作,建立了人类基因变异的最详细目录。该项目的最后阶段对来自全球26个不同人群的2500多人进行了排序。

瓶中的基因组:数据集包含多个参考基因组,可将整个人类基因组测序转化为临床实践。获取更多前沿科技信息访问:https://byteclicks.com

医院数据集

Medicare医院质量:Medicare.gov医院比较网站上使用的官方数据集由Medicare和Medicaid服务中心提供。这些数据使您可以比较全国4,000多家经Medicare认证的医院的护理质量。

医疗保健成本和利用项目(HCUP):数据集包含有关美国医院急诊住院,急诊就诊和门诊手术的相遇级别信息。

MIMIC重症监护数据库:MIMIC是由MIT计算生理学实验室开发的可公开获取的数据集,包括与约40,000名重症监护患者相关的身份不明的健康数据。数据集包括人口统计,生命体征,实验室检查,药物等。

癌症数据集

SEER癌症发病率:美国政府提供的按年龄,种族和性别等人口统计数据细分的癌症发病率数据。

BROAD研究所癌症计划数据集:按项目分类的数据,例如脑癌,白血病,黑色素瘤等。

CT医学图像:此数据集包含癌症患者的一小组CT扫描图像。图像带有年龄,模态和对比度标签。

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