用人工智能加速科学发现 微软开源新型蛋白质生成人工智能EvoDiff

蛋白质是在体内执行关键细胞功能的天然分子，也是所有疾病的组成部分。表征蛋白质可以揭示疾病的机理，包括减缓或逆转疾病的方法，而创造蛋白质则可以开发出全新的药物和疗法。 但是，从计算和人力资源的角度来看，目前在实验室设计蛋白质的过程成本高昂。它需要提出一种能在体内执行特定任务的蛋白质结构，然后找到一种可能”折叠”到该结构中的蛋白质序列（组成蛋白质的氨基酸序列）。(蛋白质必须正确折叠成三维形状，才能实现其预期功能）。

本周，微软公司推出了一个通用框架EvoDiff，EvoDiff是一种通用框架，可以根据蛋白质序列生成高保真、多样化的蛋白质。与其他蛋白质生成框架不同的是，EvoDiff不需要目标蛋白质的任何结构信息，省去了通常最费力的步骤。

该框架的核心是一个640参数模型，该模型是根据所有不同物种和功能类别蛋白质的数据训练而成的。。该模型还能合成最终无法折叠成最终三维结构的无序蛋白质。EvoDiff团队计划测试该模型在实验室中生成的蛋白质，以确定它们是否可行。如果可行，他们将开始下一代框架的工作。