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机器学习系统设计:200个可供学习的案例研究

一个包含来自 64 家公司的 200 个案例研究数据库,这些案例分享了实用的机器学习用例以及设计机器学习系统的经验教训。

您可以通过按行业或机器学习用例过滤案例研究使用数据库。根据重复出现的主题添加了标签。您可以使用标签快速查找:

  • 具有不同数据类型的机器学习系统:计算机视觉 (CV) 或自然语言处理 (NLP)。
  • 适用于特定用例的机器学习系统。最流行的是推荐系统、搜索和排名以及欺诈检测。 
  • 标记了机器学习为特定的面向用户的“产品功能”提供支持的用例。

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