一项新研究展示了分子水平上的创新类脑计算

一项新研究展示了分子水平上的创新类脑计算，这是研究人员首次能够创造出一种能够在最微小的粒子尺度上模拟类脑计算的材料。这项研究由来自全球各地的一组研究人员在爱尔兰利默里克大学 (UL) 伯纳尔研究所进行，他们创造了一种新型有机材料，可以从其先前的行为中学习。

研究人员发现了一种模拟突触行为或神经元之间交流的动态分子开关。

该研究于今天（11 月 21 日）发表在《自然材料》杂志上。

该团队创建了一个两纳米厚的分子层。相比之下，它的尺寸比一缕头发细 50,000 倍，并且能够记住电子通过时的历史。研究团队通过使用实验表征和电气测量来展示新材料及其特性。这些维度得到了从分子结构的可预测性到电子信息的分析数学建模的多尺度模型系统的支持。

通过模仿生物特性创造新材料

该研究指出，通过将快速电子转移与受扩散限制的较慢质子耦合相结合，模拟了突触在分子水平上的新动态行为，类似于生物钙离子或神经递质的作用。

该行为还显示深度学习所需的所有数学逻辑函数，深度学习是人工智能中机器学习的一个子集。获 取 更多硬科技 前沿访问：https://byteclicks.com

未来的应用

该团队能够将他们在“材料建模、合成和表征方面的知识和技能结合起来，展示这些新的类脑计算特性”。

研究人员提到，该方法和新材料未来可以应用于由光等其他刺激驱动的动态分子系统，并加入到不同种类的动态共价键形成中，其中材料将利用其可塑性记忆。

这只是开始。研究人员已经在忙于扩展下一代智能分子材料，它正在推动可持续替代技术的发展，以应对能源、环境和健康方面的重大挑战。