美国麻省理工学院开发出光深度学习技术
美国麻省理工学院研究人员开发出光深度学习技术，可降低设备数据传输延迟的影响。这种技术将运行机器学习模型的内存密集型步骤转移到中央服务器。
在中央服务器上，模型的组件被编码到光波上，并通过光纤连接到末端设备，这使得大量数据能够通过网络速度发送。然后，接收端使用一个简单的光学设备，能利用这些光波携带的模型部分快速执行计算。
与其他方法相比，该技术可将能源效率提高100倍以上，还可以提高安全性，因为用户的数据不需要传输到中心位置进行计算。该技术有望提高网络末端设备的性能，促进人工智能的部署。
相关研究成果发表在science上。
这项研究的部分资金来自 NTT Research、美国国家科学基金会、空军科学研究办公室、空军研究实验室和陆军研究办公室。获 取 更多前沿科技 研究 进展访问：https://byteclicks.com
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