以色列研究人员开发反无人机定位技术
据defenseworld网站2020年7月8日报道，以色列内盖夫本古里安大学的网络研究人员近期开发了一种反无人机定位技术算法，可通过分析无人机的飞行轨迹，对在受保护空域恶意飞行的无人机操作员位置进行精确定位。
该论文在7月3日举行的第四届网络安全、密码和机器学习国际研讨会(CSCML2020)上发布。
现有的类似定位方法需要使用射频技术，并在飞行区域周围安装传感器，通过进行三角测量来确定无人机操纵员的位置。但是由于存在WiFi、蓝牙和物联网信号干扰，阻碍了无人机信号的传输，所以这种方法面临着问题与挑战。
研究人员训练了一个深度神经网络来预测无人机操作员的位置，只需根据无人机的飞行路径来分析，不需要额外的传感器。当在模拟的无人机路径上进行测试时，该模型能够以78%的精度预测操作员的位置。该项目的下一步将是用从真实无人机获取的数据重复这一实验。该项目最终成果可能将通过相关技术掌握无人机操作员的技术经验水平甚至了解其确切身份。 引自“航空工业信息网”
你可能感兴趣的文章：
- 美国国家标准学会发布2.0版无人机标准化路线图
- 英国国防科学与技术实验室拟开展轻型低成本无人机飞行演示验证
- 美军规划即插即用反无人机防御技术
- 研究团队为无人机群开发新算法 可执行复杂的杂技表演动作
- 英国国防部披露“蜂群无人机”开发工作进展
- 美陆军研究实验室研究变形飞行器：无人机在飞行中改变形状
- 美国空军AI无人机已具雏形 明年7月将进行人机对抗测试
- 美军的新无人机蜂群可能会成为大规模杀伤性武器
- 美无人机领域将率先应用神经形态计算技术
- 军工行业：2020年航天科技深度报告
- 欧盟投资研发下一代作战直升机技术
版权声明：除特殊说明外，本站所有文章均为 字节点击 原创内容，采用 BY-NC-SA 知识共享协议。原文链接：https://byteclicks.com/3749.html 转载时请以链接形式标明本文地址。转载本站内容不得用于任何商业目的。本站转载内容版权归原作者所有，文章内容仅代表作者独立观点，不代表字节点击立场。报道中出现的商标、图像版权及专利和其他版权所有的信息属于其合法持有人，只供传递信息之用，非商务用途。如有侵权，请联系 gavin@byteclicks.com。我们将协调给予处理。
