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计算碳储存:德克萨斯大学研究人员确定安全有效碳捕获和封存因素

科学家们正在探索的一种碳捕获和封存 (CCS)方法。在碳捕获和储存中,二氧化碳从工业来源中捕获并注入地下深层地质储层。德克萨斯大学奥斯汀分校研究人员最近使用德克萨斯高级计算中心 (TACC) 的超级计算机从根本上了解二氧化碳储存在岩石中微米级孔隙的工作原理,并确定有助于优化二氧化碳储存量的特征和因素。

相关研究成果发表在《 国际温室气体控制杂志》

研究人员发现有两个因素极大地影响了可以储存在岩石内空间中的二氧化碳量:润湿性(或二氧化碳分子粘附在岩石表面的程度);和注入速率(将超临界二氧化碳推入储层的速度)。

确保二氧化碳储存安全的另一个有效过程是毛细管捕集,当二氧化碳被毛细管力夹断并固定在孔隙空间中时,就会发生这种情况。在 2019 年 4 月发表在 《水资源进展》上的一项研究中 ,Bakhshian 展示了孔隙尺度、两相流模拟的结果。这项研究工作是在 墨西哥湾沿岸碳中心 (GCCC)的赞助下完成的,该中心自 1998 年以来一直致力于了解地质碳储存的潜力、风险和最佳方法。

研究人员表示,超级计算机是地球科学家可以用来研究与碳捕获和储存相关的过程的关键工具之一。计算流体动力学技术对于该领域至关重要,可以更好地筛选合适的二氧化碳储存目标储层,并预测这些储层中二氧化碳羽流的行为。

通过高性能计算模拟了解孔隙级别的存储容量动态为如何大规模实现碳捕获和存储提供了一个新视角。获取更多前沿科技 研究进展 访问:https://byteclicks.com

该研究的另一个方面涉及使用机器学习技术开发计算速度快的模型,该模型可以估计水库的储存容量并协助二氧化碳的环境监测。

据全球 CCS 研究所称,美国是地质二氧化碳封存潜力最大的国家之一。包括 国际气候变化专门委员会在内的人将 CCS 列为全球社会可以在本世纪中叶实现净零排放的方式之一.

该研究将帮助我们找到实现这一目标的经济方法。

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